包阅导读总结 1. 关键词:Azure AI、NVIDIA、AI 应用、协作资源、开发挑战 2. 总结:微软和 NVIDIA 合作推出协作资源,Azure AI 与 NVIDIA 平台结合帮助开发者应对 AI 应用开发挑战,包括时间、资源、成本等,提升灵活性、效率等,加速开发和部署。 3. 主要内容…
从 C 端到 B 端:我的前端技术进阶之路_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:前端技术、C端到B端、业务变化、进阶心得、未来展望 2. 总结:本文讲述了作者从C端到B端的前端技术转型经历,包括两者的差异、应对业务变化的方法、进阶心得,还对未来进行了展望,强调持续学习与创新,并介绍了京东的团队和招聘信息。 3. 主要内容: – 从C端到B…
谷歌全栈工程师面试:5 个关键错误要避免_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. – `Google 面试`、`全栈工程`、`常见错误`、`准备技巧`、`文化价值` 2. 本文探讨了在 Google 全栈工程面试中应避免的 5 个关键错误,包括低估基础知识重要性、缺乏系统设计能力、编码和解题能力差、行为问题准备不足、不了解企业文化和价值观,并给出了…
轻量级的灰度&配置平台|得物技术_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:得物技术、灰度平台、配置服务、SDK 接口、流量调控 2. 总结:本文介绍了得物的轻量级灰度&配置平台,包括总体架构设计、灰度服务与配置服务关键设计、流量调控、分组和白名单设计等,指出其解决了传统灰度服务的问题,带来创新和优势。 3. 主要内容: –…
驯服 API 的狂野西部:5 个 API 测试最佳实践_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词: – API 测试 – 调试 – 最佳实践 – 软件开发 – 质量保障 2. 总结: 文本主要讨论了 API 测试与调试的最佳实践,指出在软件开发周期中需重视测试和调试,以避免软件出现问题。介绍了 5 个方面的最…
如何在 React 中识别获取瀑布流_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:`React`、`Fetch Waterfalls`、`Tracing`、`Performance`、`Sentry SDK` 2. 总结:本文介绍了在 React 中如何通过追踪(Tracing)技术识别 `Fetch Waterfalls` (顺序而非并行的多次获取请…
奇舞周刊第 537 期:WebGPU 和 WebAssembly 能否克服 DOCKER 的 AI GPU 问题?_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. “` WebGPU、WebAssembly、Docker、AI、奇舞团 “` 2. 奇舞周刊第 537 期涵盖了多种技术话题,如 WebGPU 和 WebAssembly 对 Docker 的 AI GPU 问题的作用,Rust 与 Nodejs 的集成方…
LAMP 堆栈:拥抱开源 LLM?_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:LAMP 栈、开源、LLM、AI、协作生态 2. 总结:文章围绕是否应将开源 LLM 加入 LAMP 栈展开,介绍了 LAMP 栈的成功因素,探讨了当前开源 LLM 的情况,包括其开放性、社区协作及计算需求等问题,还以 MindsDB 为例说明了开源与商业的平衡。 3. …
大型语言模型中的函数调用入门_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. “` Function Calling、LLMs、OpenAI APIs、Movie Details、Applications “` 2. Function calling is a powerful feature in LLMs like GPT-4.…
大型语言模型如何引领我们走向配置和编码的快乐之路_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:LLMs、Configuration、Happy Path、Expert Attention、Creativity 2. 总结:本文探讨了在复杂系统中如何借助 LLMs 找到快乐路径,如解决配置问题和编码难题。还提到 LLMs 能重组专家注意力,加速解决问题,虽有质疑其创…