Posted in

奇舞周刊第 537 期:WebGPU 和 WebAssembly 能否克服 DOCKER 的 AI GPU 问题?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1.

“`

WebGPU、WebAssembly、Docker、AI、奇舞团

“`

2.

奇舞周刊第 537 期涵盖了多种技术话题,如 WebGPU 和 WebAssembly 对 Docker 的 AI GPU 问题的作用,Rust 与 Nodejs 的集成方案,用 React 克隆 Windows 11,JS 与 Rust 开发桌面软件,以及 Docker 团队对用 AI 生成 Dockerfile 的探索和相关最佳实践,还包括一些拓展边界的新技术和对 AI 模型安全性的重视。

3.

– 技术探索

– WebGPU 和 WebAssembly 能否克服 Docker 的 AI GPU 问题

– N 种集成 Rust 与 Nodejs 的方案

– 使用 React 克隆 Windows 11

– 混合使用 JS 与 Rust 开发桌面软件

– Docker 相关

– Docker 团队探索用 AI 生成 Dockerfile

– 针对 Node.js 项目的最佳实践

– 拓展与提升

– Docker 新功能控制构建步骤

– 新春除夕项目实践

– 设备端 AI 模型的优势

– 重视 AI 模型安全性

– 关于奇舞团

– 是 360 集团最大的大前端团队

– 重视人才培养,提供多种发展方向和培训课程

– 欢迎优秀人才加入

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/1_Cw3YTfCwT05Lj8CiywqQ

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:挺好

发布时间:2024/8/9 7:45

语言:中文

总字数:1515字

预计阅读时间:7分钟

评分:87分

标签:WebGPU,WebAssembly,AI GPU,Docker,Rust


以下为原文内容

本内容来源于用户推荐转载,旨在分享知识与观点,如有侵权请联系删除 联系邮箱 media@ilingban.com

奇舞推荐

WebGPU与WebAssembly能否克服Docker的AI GPU问题

“WebGPU和WASM能否颠覆AI GPU领域?本文探索其在解决DOCKER AI GPU问题上的潜力与挑战。跟随我一起揭开技术的神秘面纱,看看未来的GPU加速世界如何重塑我们的AI体验!

N种集成Rust与Nodejs的方案

“探索 Rust 和 Node.js 的最佳结合方式!从跨越编程语言界限到优化性能,这篇文章将带你领略N种集成 Rust 和 Node.js 的独特方法。无论是加速你的后端服务还是优化原生插件开发,都少不了这些激动人心的技术实践!

使用React克隆出一个Windows 11…

“在React的魔法下,让你的浏览器焕发Windows 11的新生!从开机声到玻璃效果,这篇文章将带你探索如何用React实现一个惊艳的Windows 11克隆。一键启动,一键惊艳!”

技术实践

混合使用JS与Rust开发桌面软件

当JS遇上Rust,Tauri带你进入桌面应用的维度!这篇教程将揭示如何用技术巧妙地把JS和Rust糅合成一个能嗨翻天的桌面应用。从炫酷界面到性能提升,让你的应用像宇宙飞船一样飞起来!快跟着我来,让桌面应用不再无聊!

网易云音乐2023年度动画特效大揭秘

窗外春风拂柳新,动画延迟各层分。随机元素分布多,千人千面展风尘。曲线缓动舒节奏,动画如诗舞华韵。立体影像增情致,动画表现生机新。复杂繁琐莫强求,动图可倚休歇身。
Docker团队正在探索用AI生成Dockerfile,目前让ChatGPT生成时需用户提供项目详细信息,但他们考虑为助手配备工具从项目中直接提取信息。具体方案是给助手两个指示:分析项目构建方式并创建Dockerfile。为此,还为LLM提供了analyze_project和write_files两个函数定义。然而,若无最佳实,生成的Dockerfile内容可能不理想。Docker团队针对Node.js项目提取了一些最佳实践,如使用3个阶段,并给出了示例Dockerfile。在AI时代,Docker团队期待生成式AI助手能早日根据项目自动分析生成最佳实的Dockerfile。

拓展边界


版本控制、变量拓展、复制并保留父目录、排除过滤器等,Docker通过这些新功能可以更好的控制构建步骤,使其更加灵活,即使尚未更新到最新的Docker,也可以通过定义顶部的#syntax来开始使用这些功能。

新春除夕项目实践:采用统一的框架/构建工具、网络库、CI/CD流水线方案、部署方案和CDN方案,确保工程能力和物料复用。Gundam是工程能力和技术标准化的解决方案,未来将沿着建设工程化漏斗的方向继续迈进。

谷歌的设备端 AI 模型在成本、容量限制和数据隐私保护方面具有优势,其他科技公司可以关注设备端 AI 的发展,为开发者提供更安全、高效的解决方案…..提升 AI 模型的安全性,完善 Responsible AI 工具包,确保公平性、可解释性、隐私性与安全性贯穿 AI 开发与应用的全过程,其他科技公司也应该重视 AI 安全和责任,避免潜在的风险。

END-

如果您关注前端+AI 相关领域可以扫码进群交流

扫码进群2或添加小编微信进群1😊

关于奇舞团

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队,非常重视人才培养,有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择,并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。奇舞团以开放和求贤的心态欢迎各种优秀人才关注和加入奇舞团。