包阅导读总结 1. 关键词：LlamaExtract、结构化提取、数据处理、LLM、beta 版 2. 总结：LlamaExtract Beta 发布，可从非结构化数据中进行结构化提取，是一项管理服务，有 UI 和 API 两种使用方式，适用于多种文档类型，目前处于测试阶段，团队在努力改进。 3. …
作者： baoyueai
Posted in
Runc 相关的容器安全漏洞威胁_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词：Leaky Vessels、Container Security、Vulnerabilities、Mitigation、Buildkit 2. 总结： 今年年初，Synk 发现 Kubernetes 和 Docker 容器中的四个漏洞“Leaky Vessels”，存在于…
Posted in
微软开源的 GraphRAG 爆火，Github Star 量破万，生成式 AI 进入知识图谱时代？_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词：知识图谱、微软 GraphRAG、语义网络、搜索引擎、关系 2. 总结： – 微软开源的 GraphRAG 爆火。 – 知识图谱本质是语义网络，由节点和边组成，是关系的有效表示方式。 – 概念最早由 Google 提出，用于优化搜索引擎…
Posted in
字节大模型同传智能体，一出手就是媲美人类的同声传译水平_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 字节大模型、同声传译、CLASI、错误传播、翻译质量 2. 字节跳动研究团队推出端到端同声传译智能体 CLASI，效果接近专业人工水平。它采用端到端架构，规避错误传播，在多种场景翻译出色，大幅领先竞品，接近人类同传水平。 3. – 背景 – 人工智能发展迅…
Posted in
我们从过去一年的大模型构建过程中学到的经验_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 大型语言模型、提示技术、检索增强生成、工作流程、评估监控 2. 本文探讨了基于大型语言模型（LLM）构建应用的经验，包括提示技术（如n-shot提示、思维链、提供相关资源）、避免提示的“上帝对象”模式、RAG的优化及与微调的比较、优化工作流程、增加输出多样性、缓存的应用、模型的评…
Posted in
OpenAI Lilian Weng 万字长文解读 LLM 幻觉：从理解到克服_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 强化学习、马尔可夫决策过程、动态规划、智能体、应用 2. 强化学习是试错方法，目标是让软件智能体在特定环境中行为回报最大化。马尔可夫决策过程中主要用动态规划技术，流行方法众多，应用于下棋、机器人控制等领域。 3. – 强化学习 – 是一种试错方法 R…
Posted in
代理规划_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词：Agents、Planning、Reasoning、Cognitive Architectures、LLMs 2. 总结：本文探讨了代理的规划问题，包括其含义、当前面临的挑战、改进方法及未来展望。指出规划涉及LLM决定采取的行动，当前仍有不足。改进方法包括确保LLM有足够…
Posted in
【早阅】什么造就了一篇出色的技术博客_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 技术博客、关键因素、复杂主题、可运行代码、定期写作 2. 本文探讨了构成优秀技术博客的关键因素，包括探讨复杂主题、展示可运行代码、使复杂问题简单化、定期写作、讨论权衡和缺点以及避免不良表达，作者分享了对喜爱的技术博客特点的看法。 3. – 什么造就了一篇出色的技术博客…
Posted in
从 OpenAI 收购实时分析数据公司看未来数据库长什么样？_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词：OpenAI、Rockset、数据库、AI 技术、TiDB 2. 总结：OpenAI 收购实时分析数据库 Rockset 引发关注，InfoQ 采访 PingCAP 探讨 AIGC 时代数据库发展。TiDB 应对 AI 需求做出改进，包括增强灵活性、支持多租户、加入向量检…
Posted in
快手主站前端工程化探索：Gundam 脚手架在新春除夕项目中的实践与展望_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 快手、Gundam 脚手架、前端工程化、统一与隔离、稳定性 2. 本文主要探讨了快手主站前端工程化中 Gundam 脚手架在新春除夕项目中的实践，包括统一与隔离的选择权衡、能力封装方式、解决黑盒问题的方案以及未来发展方向，强调在保障效率的同时要兼顾稳定性和问题排查的便利性。 3.…