包阅导读总结
1. 关键词：知识图谱、微软 GraphRAG、语义网络、搜索引擎、关系
2. 总结：
– 微软开源的 GraphRAG 爆火。
– 知识图谱本质是语义网络，由节点和边组成，是关系的有效表示方式。
– 概念最早由 Google 提出，用于优化搜索引擎，能更好查询复杂关联信息，理解用户意图，提升搜索质量。
3. 主要内容：
– 微软开源的 GraphRAG 爆火，Github Star 量破万，引发生成式 AI 进入知识图谱时代的思考。
– 知识图谱的本质
– 是语义网络，基于图的数据结构，由节点和边组成。
– 节点表示现实“实体”，边表示实体间“关系”，是不同种类信息连接的关系网络。
– 知识图谱的应用
– 最早由 Google 提出，用于优化搜索引擎。
– 可从语义层面理解用户意图，查询复杂关联信息，如搜索 Bill Gates 会出现相关详细信息，改进搜索质量。
思维导图：
文章地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-15-13
文章来源：jiqizhixin.com
作者：机器之心
发布时间：2024/7/15 6:57
语言：中文
总字数：7619字
预计阅读时间：31分钟
评分：92分
标签：知识图谱,生成式 AI,GraphRAG,微软,LLM
以下为原文内容
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知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。
