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大模型幻觉问题,该怎么解?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 大模型幻觉、强化学习、可信对齐、检索增强、智能风控 2. 大模型存在幻觉问题,在严谨行业是致命缺陷。中国科大等联合申报的论文致力于攻克此问题,提出将强化学习引入检索增强方案,实验效果良好,成果将用于蚂蚁数科智能风控服务,未来大模型有望为各行业提供可靠服务。 3. – …

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GPU 性能原理拆解_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. `GPU 性能、移动端架构、隐面剔除、带宽瓶颈、Shader 复杂度` 2. 本文主要探讨了移动端 GPU 性能相关的一些原理和迷思,包括不同厂商 GPU 架构特点、隐面剔除技术、带宽瓶颈、Shader 相关问题等,旨在对这些性能迷思进行定性和定量分析,以避免负优化。 3. &#…

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我们如何管理软件项目的交付?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 软件项目交付、SDLC、开发模式、项目需求、利弊权衡 2. 文本主要介绍了软件开发生命周期(SDLC)的常见模式,包括瀑布、敏捷、V 模型、迭代、螺旋、大爆炸、RAD、渐进等,通过不同的例子说明各模式的特点,并指出模式的选择取决于项目具体要求和限制。 3. – 软件开…

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如何让 OLAP 具备高性能的向量检索能力_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:向量检索、OLAP、ByteHouse、性能挑战、优化策略 2. 总结: 本文介绍了向量检索的背景、面临的挑战及在OLAP中的应用,以ByteHouse为例阐述其向量检索功能及优化,包括算法、架构、性能评测和未来工作,强调了向量检索与数据库融合的问题及优化方向。 3. 主…