包阅导读总结 1. 大模型幻觉、强化学习、可信对齐、检索增强、智能风控 2. 大模型存在幻觉问题,在严谨行业是致命缺陷。中国科大等联合申报的论文致力于攻克此问题,提出将强化学习引入检索增强方案,实验效果良好,成果将用于蚂蚁数科智能风控服务,未来大模型有望为各行业提供可靠服务。 3. – …
软件编程
从零开始深入理解存储引擎_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 存储引擎、LSM Tree、数据复制、数据库选型、可扩展性 2. 本文主要讨论了存储引擎的构建及相关问题,从单机存储引擎的发展,到与B+树的对比,再到OLAP与OLTP,还涉及数据库的可靠性、可扩展性和可维护性,最后探讨了数据复制中的主从复制等内容。 3. – 单机存…
Meta Llama 3.1 现已在 Cloudflare Workers AI 上推出_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Meta Llama 3.1、Workers AI、Cloudflare、开源模型、函数调用 2. 总结: Cloudflare 作为 Meta 的发布合作伙伴,使 Llama 3.1 8B 模型在 Workers AI 上首日可用,该模型免费使用直至测试结束,具有更高精…
AI Agent 深度调研:设计一个 QQ 机器人_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:AI Agent、大语言模型、发展历史、技术难点、QQ机器人 2. 总结:本文介绍了 AI Agent 的研究背景、发展历史、经典案例、存在价值、技术难点等,还阐述了学术界和工业界的探索情况,最后给出基于 AI Agent 的 QQ 机器人设计构思,探讨了其发展路径和真正…
GPU 性能原理拆解_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `GPU 性能、移动端架构、隐面剔除、带宽瓶颈、Shader 复杂度` 2. 本文主要探讨了移动端 GPU 性能相关的一些原理和迷思,包括不同厂商 GPU 架构特点、隐面剔除技术、带宽瓶颈、Shader 相关问题等,旨在对这些性能迷思进行定性和定量分析,以避免负优化。 3. &#…
Spring AI 集成 OpenAI 结构化输出:提升 JSON 响应可靠性_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Spring AI、OpenAI、Structured Outputs、JSON 响应、Java 开发 2. 总结:Spring AI 已完全集成 OpenAI 的 Structured Outputs 功能,提升了 AI 生成内容的可靠性和可用性,为 Java 开发者提…
2024 React 生态工具最能打的组合!_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `React、生态工具、技术栈、前端开发、组件库` 2. 本文盘点了 2024 年 React 开发的最能打的技术栈组合,包括创建项目、状态管理、路由、测试、框架等方面的工具和库,并介绍了它们的特点和适用场景。 3. – 创建项目 – Vite:现代 Ja…
我们如何管理软件项目的交付?_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 软件项目交付、SDLC、开发模式、项目需求、利弊权衡 2. 文本主要介绍了软件开发生命周期(SDLC)的常见模式,包括瀑布、敏捷、V 模型、迭代、螺旋、大爆炸、RAD、渐进等,通过不同的例子说明各模式的特点,并指出模式的选择取决于项目具体要求和限制。 3. – 软件开…
【第 3321 期】在 Chrome 中直接调用大型语言模型的 API_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Chrome、大型语言模型、Gemini Nano、浏览器内置 AI、API 2. 总结:本文介绍了 Chrome 将推出可直接调用大型语言模型 API 的新功能,以 Gemini Nano 为实验对象,阐述了浏览器内置 AI 的优势,如易于部署、使用硬件加速、离线可用等…
如何让 OLAP 具备高性能的向量检索能力_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:向量检索、OLAP、ByteHouse、性能挑战、优化策略 2. 总结: 本文介绍了向量检索的背景、面临的挑战及在OLAP中的应用,以ByteHouse为例阐述其向量检索功能及优化,包括算法、架构、性能评测和未来工作,强调了向量检索与数据库融合的问题及优化方向。 3. 主…