人工智能

包阅导读总结 1. `Llama3.1`、`OpenBuddy`、`跨语言模型`、`中文能力`、`模型训练` 2. 本文主要介绍了 OpenBuddy 发布的基于 Llama3.1 的新一代跨语言模型，包括 Llama3.1 的开源新进展及优势，Llama3.1-8B-Instruct 的训练与提升…

包阅导读总结 1. “` Qwen2-Math、数学模型、合成数据、准确率、指令微调 “` 2. 通义千问的 Qwen2-Math 开源，在 MATH 基准测评中准确率超其他模型。它用 Qwen2 大语言模型初始化，在专用语料库预训练，支持英文，即将有中英双语版。该模型可用于…

包阅导读总结 1. 长上下文、LLM、推理能力、测试研究、准确率 2. 文本指出号称能支持百万级别上下文长度的 LLM 可能名不副实，两项独立研究表明其长上下文能力存疑，通过不同测试，开源和闭源模型表现不佳，尤其是在复杂的长上下文推理任务中。 3. – 研究背景 – 各大厂商…

包阅导读总结 1. “` GenAI、集体创意、个人创造力、写作、实验研究 “` 2. Science 上的研究发现 GenAI 能提高个人写作创造力，但会使集体写作同质化。实验表明其可提升故事新颖性和实用性，多数评估者认为用 AI 写作合乎道德但应有限制和披露，研究也存在局…

包阅导读总结 关键词：AI、SearchGPT、Mistral Large 2、Reddit 访问限制、技术发展 总结：本文涵盖了 AI 领域的多项进展，包括 OpenAI 推出 SearchGPT 进军搜索市场，Mistral AI 发布新模型 Mistral Large 2，Reddit 限制访…

包阅导读总结 1. `Arc 浏览器`、`AI 搜索`、`Site Search 功能`、`网址格式`、`搜索效率` 2. Arc 浏览器内置的 Site Search 功能可提高 AI 搜索效率，文中介绍了该功能的使用方法，包括进入设置页面添加搜索网站，还提供了多个 AI 搜索网站的网址格式。 3…

包阅导读总结 1. 关键词：Llama 7B、GPT-4、Meta、自评、自进化 2. 总结：4 轮暴训下，Meta 等让 Llama 7B 能够“分饰三角”进行自评自进化，并击败了 GPT-4。 3. 主要内容： – 4 轮暴训使得 Llama 7B 取得显著成果 – Me…

包阅导读总结 1. 关键词：AI 训练、模型崩溃、数据质量、语言模型、互联网内容 2. 总结：《自然》封面研究指出，放任大模型用自动生成数据训练会致其崩溃。模型崩溃因过度训练、特定误差源等，分早晚期。该现象在语言模型中普遍，会使模型遗忘真实数据。互联网充斥 AI 生成内容，影响模型训练，需访问原始数…

包阅导读总结 1. 关键词：反转、新较量、MLP、KAN、机器之心 2. 总结：在一场新的较量中，被号称替代 MLP 的 KAN 仅赢了一局，此消息由机器之心报道。 3. 主要内容： – 一场新的较量发生 – KAN 被宣称是 MLP 的替代品 – 但在这场较量中…

包阅导读总结 1. 关键词：MindSearch、AI 搜索、InternLM2.5 7B、开源、本地搭建 2. 总结： MindSearch 是书生·浦语团队提出的 AI 搜索框架，基于 InternLM2.5 7B 模型，采用 multi-agent 框架模拟人类思维，其技术方案全栈开源。文中介…