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构建生成式 AI 平台 [译]_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 生成式 AI 平台、上下文构建、护栏设置、模型路由器、模型网关 2. 本文介绍了生成式 AI 平台,包括常见组件、功能及实现方式。从扩充上下文信息、设置护栏到添加模型路由器和网关,还提及可观察性和编排等,未涉及部分内容也作了说明。 3. – 生成式 AI 平台概述 &…

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雷军 2024 年度演讲万字实录:我愿押上一生声誉,为小米汽车而战!_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:雷军、小米汽车、造车经历、勇气、核心技术 2. 总结:本文是雷军2024年度演讲万字实录,以《勇气》为主题分享小米造车三年经历,包括造车缘起、团队组建、面临挑战、决策过程、个人努力及成果,遭遇诸多质疑仍坚定前行。 3. 主要内容: – 小米造车缘起 &#821…

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Prompt 工程师要下岗了!北大发布 Prompt 自动增强系统 PAS,超越 SOTA_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:Prompt 自动增强系统、北大、PAS、大模型、性能提升 2. 总结:北大发布 Prompt 自动增强系统 PAS,旨在解决 Prompt 工程调试难题。该系统通过数据收集和处理生成高质量数据对,可集成到多种模型,实验表明其性能超越 SOTA,提升显著,数据使用少且效率…

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大模型智障检测+1:Strawberry 有几个 r 纷纷数不清_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 大模型、智障检测、Strawberry、token 问题、解决方法 2. 大模型在数“Strawberry”中“r”的个数时纷纷出错,不同模型表现各异。为教会模型,网友脑洞大开,尝试各种提示词技巧。也有部分模型能直接答对,这实际是 token 问题,解决方法多样,希望大模型公司能…

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爆火毒舌 AI 每小时赚 2.8 万!每分钟 36 个新用户,火遍全球只因改了一句提示词_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 毒舌 AI、Wordware、提示词、用户增长、开源 2. 爆火的毒舌 AI 每小时赚 2.8 万,每分钟有 36 个新用户。它基于 Wordware 平台,因修改提示词而流行全球。开发者曾面临收费难题,目前已开源。Wordware 团队背景强大,旨在改变企业应用 AI 的方式。…