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爆火毒舌 AI 每小时赚 2.8 万!每分钟 36 个新用户,火遍全球只因改了一句提示词_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 毒舌 AI、Wordware、提示词、用户增长、开源

2. 爆火的毒舌 AI 每小时赚 2.8 万,每分钟有 36 个新用户。它基于 Wordware 平台,因修改提示词而流行全球。开发者曾面临收费难题,目前已开源。Wordware 团队背景强大,旨在改变企业应用 AI 的方式。

3.

– 毒舌 AI Twitter Personality

– 输入推特用户名可获犀利点评,已达 500 万用户,8 小时赚 15.7 万元。

– 因用户暴增面临收费问题,价格动态调整,地区有别。在日本晚间黄金时段一小时赚 4000 美元。

– Wordware 平台

– 是现象级产品,平均每分钟有 36 个新用户注册。

– 操作类似 Notion,可构建、测试、协作并部署提示词及其逻辑。

– 今年春获 YC 投资,团队成员背景丰富。

– 成功原因与理念

– 毒舌 AI 因修改一句提示词流行。

– Wordware 团队目标是改变企业应用 AI 方式,强调领域专家和人类参与的重要性。

思维导图:

文章地址:https://www.qbitai.com/2024/08/177145.html

文章来源:qbitai.com

作者:西风

发布时间:2024/8/11 4:36

语言:中文

总字数:2929字

预计阅读时间:12分钟

评分:92分

标签:AI应用,自然语言编程,病毒式传播,开源,低代码开发平台


以下为原文内容

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爆火毒舌AI每小时赚2.8万!每分钟36个新用户,火遍全球只因改了一句提示词

西风2024-08-1112:36:12 来源:量子位

梦晨 西风 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

爆款AI应用开发者来晒收入了:

每小时赚4000美元!(约2.8万元)

说的就是病毒式传播的“毒舌AI”Twitter Personality,只需输入一个推特用户名,就能得到AI根据历史发言做的犀利点评。

而且只要是公开账号就行,并不需要获取任何权限,除了查看AI对自己的看法,还可以用来恶搞朋友,甚至名人

比如马斯克是肯定逃不过这一劫的。

首先AI会总结出几个能代表这个人的表情符号:火箭(SpaceX)、电池(特斯拉)、大脑(Neuralink)、金钱、地球、机器人……AI看来是真的懂老马。

下面就开始一顿输出了,马斯克数次推迟赛博皮卡的黑历史、自负的性格都没有放过。

这款毒舌AI最火的时候主打一个刷屏,全球网友不停分享的结果看不过来,根本看不过来。

目前他们已经达到了500万用户里程碑,并在8小时内赚到了22000美元(约15.7万元)。

就在这个能大割特割的关键时刻,作者Kyzo却站出来宣布:我们在GitHub上完全开源

所有代码、包括提示词都是开源的,你们可以尽管拿走,去创造自己的套壳应用。

我们没什么可隐藏的, 是时候开始创造了。

创始人紧急求助:不收费就要破产了

“毒舌AI”Twitter Personality构建在低代码开发平台Wordware之上。

如果你消息灵通,前几天就玩到了,那么恭喜你,当时还可以免费试玩。

自从8月7日用户一波暴涨之后,他们就感觉网站流量和大模型token都开始烧不起了。

创始人之一Filip紧急在线发帖求助,请大家帮忙出主意,到底怎么加点收入合适,不然只能遗憾关闭,谁也玩不了了。

他们还想找Anthropic白嫖点Claude API积分,从中也可以看出,他们使用的大模型正是最新Claude-3.5-Sonnet

然鹅现实根本不会等他们想好主意,疯狂涌入的用户每一秒都能烧掉大量金钱。

最终他们只能简单开启付费墙,并随时调整价格,走一步看一步。

作者Kyzo透露,用户增长过快时他们就开启收费,一段时间后增长不足了就恢复免费,再带来一波病毒式传播。

从收入随时间变化图表上可以看到明显的周期性。

价格本身也是随时动态调整,以及根据不同地区消费能力分别制定的。

发达地区6.99美元玩一次(约50元),消费能力不高的地区定在1美元左右(约7.17元)。

不过如果有人为一个账号付过款了,后来的用户也可以免费直接查看结果。

后来功能更新,还增加了查看两个账号是否合拍的功能,也是50元才能玩一次。

就有点朋友圈“想知道你和ta的缘分指数吗?发送:你的姓名+心仪对象姓名,如:郭靖+黄蓉,并v我50”的feel了。

而且自从在日本火了之后,他们发现日本用户不光真的爱玩这个,而且是真的肯付费,也就在日本的晚间黄金时段达成了4000美元一小时的成就。

那么这款美国AI应用是怎么在日本和全球市场开始流行的呢?

根据Filip分享,最初只因修改了一句提示词:使用该账号大多数推文所用的语言回复

没有修改代码,没有额外投入宣发。修改一句话就能打开全球市场。

这就是大模型“自然语言编程”带来的魅力吧。

背后开发平台Wordware,估值1.8亿

背后低代码开发平台Wordware,可谓是ProductHunt新品发布平台现象级产品,让任何人都可以构建复杂的AI Agent和APP。

其团队成员表示,过去24小时内,平均每分钟就有36.03位新用户注册。不是一个空洞的宣传口径,他们甚至直接晒出了后台数据库查询截图。

上一个在ProductHunt如此火爆的,还是风靡全球的笔记工具Notion在2018年的2.0大改版。

在操作上,Wordware也和Notion一样是模块化的,同样以“一行”为可操作的最小单位,同样熟悉的斜杠调出命令菜单。

用户可在一个编辑器里构建、测试、协作并部署提示词及其相关的逻辑,用简单的文字就能构建app。

Wordware名字与软件(Software)、硬件(Hardware)同源,或许可以翻译为“词件”

基于Wordware构建的APP则统称为WordApps。

Wordware今年春获YC投资,在YC前估值已达2500万美元(约1.8亿元)。

团队目前只有3个人,创始人Filip KozeraRobert Chandler,十年前在剑桥因对机器学习和大语言模型的共同爱好成为好友。

团队成员Kamil Ruczynski也经常活跃在社交平台,今年三月份加入Wordware,任增长主管。

俩人都曾在不同领域推出过机器学习产品,在“AI Ops”这个词还没爆火的时候,就开始研究BERT、GPT-2等一些早期的大模型,创建高性能技术栈。

创立Wordware前,Filip Kozera也创过业,共同创立了一家致力于增强人类记忆的公司,名为KRISTALIC,融资超1000万美元。

生活上他的爱好也非常广泛,旅行到过103个国家,并参与过多次高海拔登山救援行动,还参加帆船、滑翔伞、风筝冲浪和拳击等活动。

而Robert Chandler,是英国公司FiveAI的首批工程师之一,领导其离线感知团队。

FiveAI是一家致力于用最新AI技术实现自动驾驶的公司,后来被德国汽车零部件巨头博世集团收购。

2021年Wordware成立,Filip Kozera任CEO,Robert Chandler任CTO。

Kamil Ruczynski曾在哥本哈根商学院攻读建筑技术和建筑管理专业,后辍学。又在SGH华沙经济学院读管理学,两年内完成了三年制课程。

领英显示,Kamil Ruczynski曾在外卖平台foodpanda担任亚太地区高级经理、还在管理咨询公司EY-Parthenon担任过高级战略顾问。

而这次“毒舌AI”Twitter Personality的主要作者Kyzo是一位独立开发者、数字游民,与Wordware官方合作密切。

目前Twitter Personality是整个平台上最成功的应用,以及金字招牌,在谷歌上搜索Wordware就会发现他们把它放在了主页之后的第一个。

点进去之后可以看到,除了试玩之外,利用这泼天的流量给平台宣传放到了同等重要的位置。

只需点击注册,就可以在此基础上直接二次开发。

就这样,爆款应用的全部秘密不过800字提示词+简单的爬虫代码,就这样公开了。

或者说只要把产品的想法描述出来,产品也就有了,点击“Run”按钮就可运行。

CEO Filip Kozera透露过去的两年半他和Robert Chandler其实是在逆境中建立起的坚固的伙伴关系,而他们的终极目标是:

彻底改变企业应用AI的方式。

他们坚信领域专家在AI应用开发中的重要性,因为各领域专家知道什么是好的回答,而程序员不知道。

同时他们也提出“AI增强人类能力”,AI能够处理大量数据并识别人类可能忽视的模式,但最终的决策往往需要人类的判断考量,必须让人类参与其中。

事实上这个理念几乎已经是AI圈的共识,早在ChatGPT刚发布的时候,OpenAI创始成员Karpathy就认为,大模型让英语成了一种编程语言。

到了2024年,英伟达创始人黄仁勋也在公开场合发表“人类语言是最新的编程语言,世界上的每个人都是程序员了”这样的观点。

有网友评价Wordware正是老黄这个理念的产品化体现。

试玩地址:
https://twitter.wordware.ai

参考链接:
[1]https://x.com/ky__zo/status/1822187239117308264
[2]https://www.ycombinator.com/companies/wordware
[3]https://x.com/kozerafilip/status/1820957760458281317
[4]https://www.youtube.com/watch?v=S0FQiqVQkVM

— 完 —

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