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Elasticsearch：分布式 RESTful 搜索引擎 | 开源日报 No.350_AI阅读总结 — 包阅AI

by baoyueai

包阅导读总结

1. 搜索引擎、开源项目、模型框架、网络浏览器、BI 平台

2. 文本介绍了多个开源项目，包括分布式搜索引擎 Elasticsearch、多模态自回归模型 LWM、网络浏览器 Verso、文本生成框架 Lumina-T2X 和 BI 平台 supersonic，涉及功能、优势及相关技术等。

3.

– Elasticsearch

– 是免费开源的分布式 RESTful 搜索引擎

– 优化生产规模工作负载，支持多种功能

– LargeWorldModel/LWM

– 通用的大背景多模态自回归模型

– 通过 RingAttention 训练，能理解与生成语言、图像和视频

– versotile-org/verso

– 基于 Servo 网页引擎的网络浏览器

– 旨在改进用户体验，探索 Servo 潜力，支持多平台

– Alpha-VLLM/Lumina-T2X

– 文本到任意模态生成的统一框架

– 采用流匹配公式，配备多种先进技术

– tencentmusic/supersonic

– 下一代 BI 平台

– 集成 Chat BI 和 Headless BI 范式，解决自然语言转 SQL 等问题

思维导图：

文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/S-uY-RP7ei4reAxueBvsWQ

文章来源：mp.weixin.qq.com

作者：帅比柒

发布时间：2024/9/4 15:59

语言：中文

总字数：841字

预计阅读时间：4分钟

评分：89分

标签：开源项目,分布式系统,搜索引擎,多模态模型,浏览器开发

以下为原文内容

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elastic/elasticsearchhttps://github.com/elastic/elasticsearch

Stars: 69.1k License: NOASSERTION

Elasticsearch 是一个免费且开源的分布式 RESTful 搜索引擎，旨在优化生产规模工作负载的速度和相关性。

通过 Elasticsearch，用户可以在大规模数据集上进行几乎实时的搜索，执行向量搜索，集成生成式 AI 应用程序等功能

LargeWorldModel/LWMhttps://github.com/LargeWorldModel/LWM

Stars: 7.1k License: Apache-2.0

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LWM 是一个通用的大背景多模态自回归模型。该项目通过 RingAttention 在大量不同长视频和书籍数据集上进行训练，能够执行语言、图像和视频的理解与生成。具体功能和优势包括：

  • 能够回答超过 1 小时 YouTube 视频的问题

安装要求简单，提供了一系列可用模型以及对应上下文大小和功能。

versotile-org/versohttps://github.com/versotile-org/verso

Stars: 4.1k License: Apache-2.0

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Verso 是一个基于 Servo 网页引擎构建的网络浏览器，旨在通过探索嵌入解决方案和多视图、多窗口支持来逐步发展成一个成熟的浏览器。这个项目的核心问题是尝试改进浏览器的用户体验并探索 Servo 的潜力。

  • 主要功能是基于 Servo 引擎构建的网页浏览器。
  • 目前提供了 Servoshell 以改善用户体验。
  • 支持 Windows、macOS、Linux 等平台的构建和运行。

Alpha-VLLM/Lumina-T2Xhttps://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-T2X

Stars: 2.0k License: MIT

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Lumina-T2X 是一个统一的框架，用于将文本转换为任何形式的生成物。Lumina-T2X 是一个文本到任意模态生成的统一框架。

  • Flow-based Large Diffusion Transformer (Flag-DiT)：采用流匹配公式，并配备了许多先进技术，如 RoPE、RMSNorm 和 KQ-norm。

tencentmusic/supersonichttps://github.com/tencentmusic/supersonic

Stars: 2.0k License: NOASSERTION

supersonic 是下一代 BI 平台，集成了由 LLM 提供动力的 Chat BI 和由语义层提供动力的 Headless BI 范式。该项目解决了将自然语言转换为 SQL 查询以及构建统一的语义数据模型两个方面的问题。

  • 内置 Chat BI 接口，让业务用户可以用自然语言进行查询
  • 内置 Headless BI 接口，让分析工程师构建语义数据模型
  • 内置基于规则的语义解析器来提高在某些场景下（如演示、集成测试）的效率

核心优势：

  • 整合 Chat BI 和 Headless BI 两种范式，增强 Text2SQL 生成能力。