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支持广告拦截的跨平台浏览器 | 开源日报 No.316_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 开源项目、浏览器、光线追踪、数据提取、数据匿名化

2. 本文介绍了五个开源项目,包括支持广告拦截的跨平台浏览器 brave-browser、光线追踪在线图书网站 raytracing.github.io、数据提取工具 MinerU、Python 与 Ollama 集成库 ollama-python 以及数据匿名化和合成数据编排项目 neosync 。

3.

– Brave-browser

– 适用于多平台

– 基于 Chromium 构建

– 有广告拦截引擎

– RayTracing/raytracing.github.io

– 光线追踪在线图书网站

– 提供系列图书

– 图书有源代码,有讨论论坛和贡献指南

– opendatalab/MinerU

– 一站式数据提取工具

– 支持多种格式转换

– 适用于多操作系统

– ollama/ollama-python

– 用于 Python 与 Ollama 集成

– 支持多种功能

– 有错误处理机制

– nucleuscloud/neosync

– 数据匿名化和合成数据编排

– 可生成合成数据和匿名化处理

– 支持多种测试和合规帮助

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/9cjblJ96-4IzwrOL-Lh_bw

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:帅比柒

发布时间:2024/8/1 16:57

语言:中文

总字数:1054字

预计阅读时间:5分钟

评分:88分

标签:开源项目,跨平台,浏览器,光线追踪,数据提取


以下为原文内容

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brave/brave-browserhttps://github.com/brave/brave-browser

Stars: 17.2k License: MPL-2.0

brave-browser 是一个适用于 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 的浏览器。它的主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 基于 Chromium 构建:使用 depot_tools 获取和同步 Chromium 代码。
  • brave-core:维护了对第三方 Chromium 代码的补丁。
  • adblock-rust:实现了 Brave 的广告拦截引擎。

RayTracing/raytracing.github.iohttps://github.com/RayTracing/raytracing.github.io

Stars: 8.5k License: CC0-1.0

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raytracing.github.io 是一个关于光线追踪在线图书网站。这个项目提供了《Ray Tracing in One Weekend》系列图书,包括《In One Weekend》、《The Next Week》和《The Rest of Your Life》。这些图书已经为屏幕和打印格式进行了格式化,并且可以免费从网站直接获取。该项目的核心优势包括:

  • 提供了一系列关于光线追踪的图书,逐步介绍了光线追踪的基础知识和实现方法。
  • 图书提供了源代码,供读者与书中内容进行对比和学习。
  • 提供了讨论论坛和贡献指南,方便读者交流和参与项目的发展。
  • 图书使用 C++ 编写,适合广大程序员学习和实践。

opendatalab/MinerUhttps://github.com/opendatalab/MinerU

Stars: 4.3k License: AGPL-3.0

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MinerU 是一个一站式开源高质量数据提取工具,支持从 PDF、网页和电子书中提取内容,并将其转换为 Markdown 格式。该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • Magic-PDF:将 PDF 文档转换为 Markdown 格式,支持本地存储或 S3 协议的对象存储。
  • 支持 Windows、Linux 和 macOS 平台
  • Magic-Doc:用于网页和电子书的内容提取功能。

ollama/ollama-pythonhttps://github.com/ollama/ollama-python

Stars: 3.3k License: MIT

ollama-python 是一个用于轻松集成 Python 3.8+ 项目与 Ollama 的库。该项目主要解决了与 Ollama 集成的复杂性问题。

  • 提供最简单的方式来集成 Python 3.8+ 项目与 Ollama。
  • 支持使用 Ollama REST API 进行对话、生成模型、列表操作等多种功能。
  • 提供错误处理机制,能够处理请求返回的错误状态以及流处理中的错误。

nucleuscloud/neosynchttps://github.com/nucleuscloud/neosync

Stars: 2.7k License: MIT

neosync 是一个开源的数据匿名化和合成数据编排项目,为开发人员提供了一种安全地测试、调试和开发体验的方式。它可以根据模式生成合成数据,对现有生产数据进行匿名化处理,并使用任何 SQL 查询将生产数据库子集用于本地和 CI 测试。该项目具有以下主要功能、关键特性和核心优势:

  • 使用任何 SQL 查询将生产数据库子集用于本地和 CI 测试
  • 声明式 GitOps 配置作为 CI 管道中的一步来填充 CI 数据库

通过使用 neosync,您可以安全地测试代码并在本地获得更好的测试体验;轻松在本地复现产品错误;修复破损的分段环境;减少符合范围等方面帮助您遵守法律法规如 HIPAA, GDPR 和 DPDP 。