包阅导读总结 1. 系统稳定性、研发阶段、上线阶段、技术方案、线上问题 2. 本文主要从后端研发视角探讨系统稳定性建设,涵盖研发和上线阶段。强调稳定性的重要性,介绍研发阶段的技术方案和代码评审要点,上线阶段的可监控、可灰度、可回滚策略及线上问题应对方法,包括常见问题分类、生命周期、预防、发现、响应、…
软件编程
手搓 AI 智能体实战经验_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:AI 智能体、大模型、NLP、langchain、应用经验 2. 总结: 本文作者作为 NLP 从业者,分享了大模型出现后的应用经验,包括初捏智能体的方法、大模型结合业务的探索,如借助 langchain 解决复杂业务流程和数据结合的问题,并列举了多个应用案例,还介绍了一…
Netflix 如何打造高可靠在线有状态系统_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Netflix、有状态系统、可靠性、技术、故障模式 2. 总结:本文主要探讨了 Netflix 如何打造高可靠在线有状态系统,定义了可靠的含义,介绍了相关技术及应用,包括容量规划、缓存策略、故障应对等,强调结合服务器、客户端和 API 构建可靠服务。 3. 主要内容: &…
Node.js —— Node v20.15.1(长期支持)_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `Node v20.15.1`、`安全发布`、`漏洞修复`、`安装文件`、`签名验证` 2. Node v20.15.1(LTS)是一个安全发布版本,修复了多个漏洞,包括 CVE 相关问题。文中提供了各操作系统的安装文件下载链接及哈希值,并附有 PGP 签名验证信息。 3. &#…
使用 pgvector 和 Cohere 在 PostgreSQL 中实现混合搜索_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `PostgreSQL`、`Hybrid Search`、`Cohere`、`pgvector`、`Search Engine` 2. 本文介绍创建PostgreSQL混合搜索引擎,结合Cohere和pgvector,融合关键字和语义搜索以提高搜索效果,阐述了混合搜索的优势、架构…
一文详谈 RAG 优化方案与实践_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:RAG、优化方案、语言模型、实践、挑战 2. 总结: 本文主要介绍了 RAG 及其面临的挑战、优化方案和实践。包括 RAG 的原理和优势,初级 RAG 的挑战及高级 RAG 的优化策略,还提及了模块化 RAG 的新增模块和模式,以及 RAG 实践中的技术架构、业务链路和具…
蚂蚁首个开源 Graph RAG 框架设计解读_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Graph RAG、RAG、知识图谱、开源框架、大模型 2. 总结:作者设计了通用开源的RAG框架,以解决大模型推理“幻觉”问题。文中介绍了RAG的目标和链路,对比了传统RAG的问题与Graph RAG的改进,阐述了通用RAG架构的设计及关键实现细节,还提到了蚂蚁首个开源…
MLow:Meta 推出针对低端设备的音频编解码器_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. – `Meta`、`MLow 音频编解码器`、`低带宽`、`低计算复杂度`、`高质量音频` 2. Meta 推出针对低端设备和慢速连接的音频编解码器 MLow,旨在提升实时通信质量,在低带宽下能高效传输高质量音频,计算复杂度低,适用于多种场景。 3. – …
Supabase 实时:广播和在线状态授权_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Supabase Realtime、Broadcast、Presence、Authorization、Row Level Security 2. 总结:本文介绍了 Supabase Realtime 的 Broadcast 和 Presence 的授权功能发布,通过行级安…
向量数据库基础:HNSW_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Vector Database、HNSW、Pgvector、Approximate Nearest-Neighbor Search、Indexing 2. 总结:本文主要介绍了向量数据库中 HNSW 索引,包括其在 Pgvector 中的应用、与其他索引方法的比较、工作原…