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生成式 AI 入门指南_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:Generative AI、AI 技术、模型应用、开发指南、NLP 2. 总结:文本介绍了如何入手 Generative AI(GenAI),包括相关术语、技术分类、模型类型、API 使用、应用场景、构建示例及优化技术,强调开发者需紧跟发展,掌握关键技能。 3. 主要内容…

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如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:Transformer 架构、定量分析、大模型、Decoder-Only、计算量 2. 总结:本文从系统工程师视角对 Transformer 架构进行剖析,包括基础知识回顾,重点对其架构做定量分析,涵盖预处理、后处理、多层 Decoder 处理等环节,还介绍了参数量、计算…

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大模型幻觉问题,该怎么解?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 大模型幻觉、强化学习、可信对齐、检索增强、智能风控 2. 大模型存在幻觉问题,在严谨行业是致命缺陷。中国科大等联合申报的论文致力于攻克此问题,提出将强化学习引入检索增强方案,实验效果良好,成果将用于蚂蚁数科智能风控服务,未来大模型有望为各行业提供可靠服务。 3. – …

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GPU 性能原理拆解_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. `GPU 性能、移动端架构、隐面剔除、带宽瓶颈、Shader 复杂度` 2. 本文主要探讨了移动端 GPU 性能相关的一些原理和迷思,包括不同厂商 GPU 架构特点、隐面剔除技术、带宽瓶颈、Shader 相关问题等,旨在对这些性能迷思进行定性和定量分析,以避免负优化。 3. &#…