人工智能

包阅导读总结 1. 关键词：Mistral AI、GPT、预训练、Fine-tuning、Transformer 2. 总结：文本介绍了 Mistral AI 的情况，并重点阐述了 GPT 的相关内容，包括其含义、两阶段过程、与 ELMO 的不同，如特征抽取器和预训练所采用的模型。 3. &#821…

包阅导读总结 1. 关键词：智谱 AI、CogVideoX-2B、视频生成模型、开源、推理优化 2. 总结：智谱 AI 的视频生成模型 CogVideoX-2B 昨晚开源，推理仅需 18GB 显存，单卡可跑。介绍了其性能、提示词上限、生成视频展示等，采用独特架构和训练方法，团队仍在努力完善，期待更多…

包阅导读总结 1. 关键词：多模态 RAG、InternVL、服装搜索、搭配推荐、视觉大模型 2. 总结： 本文介绍了使用 InternVL、LMDeploy 和 GTE 搭建多模态 RAG 系统用于服装搜索和搭配推荐，展示了 InternVL 模型的功能，阐述了 VLM+RAG 组合的优点，包括情…

包阅导读总结 1. 关键词：自然语言生成、Llama 3.1、NLG、语言产出、机器表述 2. 总结：文本介绍了自然语言生成，指出其是自然语言处理的一部分，是将资料转换成自然语言表述的翻译器，与编译程式不同，虽出现已久但商业技术最近才普及，且可视为自然语言理解的反向。还提到了超越 GPT4 级的开源…

包阅导读总结 1. 腾讯元宝、长文精读、专业内容、腾讯混元大模型、辅助提效 2. 腾讯推出的 AI 原生应用“腾讯元宝”上线长文精读能力，专攻论文、财报及研报场景，依托腾讯混元大模型，提供核心内容概览、模块化解析、总结图表等，支持外文文献翻译和关键数据可视化，还具备多模态交互能力。 3. &#821…

包阅导读总结 1. 领英、LLM 应用、生成式 AI、经验分享、技术挑战 2. 领英团队分享构建生成式 AI 产品的经验，包括系统工作流程、关键设计、开发速度、评估响应、调用内部 API 等方面，还提到了容量和延迟等问题及解决办法。 3. – 领英团队开发新的人工智能体验，用于求职和浏览…

包阅导读总结 1. 关键词：大模型、战略考量、微调、自托管、产品开发 2. 总结：本文深入探讨构建卓越 AI 产品的战略考量，包括从头训练模型的弊端、微调与自托管的适用场景、打造独特产品的要点等，还提供了入门指南及对未来成本趋势的分析。 3. 主要内容： – 战略范畴：解答战术和运营背后…

包阅导读总结 1. 关键词：Llama 3.1、开源、Meta、扎克伯格、模型性能 2. 总结：Meta 正式发布 Llama 3.1，这是开源领域性能顶级的大模型，参数达 4050 亿，与顶尖闭源模型媲美。扎克伯格强调将开源进行到底，阐述了开源对开发者、Meta 和世界的好处。 3. 主要内容： …

包阅导读总结 1. 诺华团队、ML 模型、靶向蛋白质降解剂、性质预测、Nature 子刊 2. 诺华团队在《Nature Communications》发表研究，评估 ML 模型对靶向蛋白质降解剂特性的预测，包括多种性质，首次全面评估含不同亚模态，结果有意义，有望加速相关设计。 3. –…

包阅导读总结 1. 关键词：生成电影、《Eno》、AI 剪辑、随机性、决策树系统 2. 总结：世界首部生成电影《Eno》每次放映版本不同，其系统能生成 52 万亿亿个版本，由导演 Gary Hustwit 和数字艺术家创立，虽有人不买账，但体现了电影技术的创新突破。 3. – 电影《En…