人工智能

包阅导读总结 1. 大模型、数学比较、评测、错误回答、原因分析 2. 文章围绕大模型对“9.11 和 9.9 谁大”的回答进行评测，超半数翻车。分析了错误原因，包括模型架构和分词器处理方式等，还提到部分模型二次回答能改正，提高数学能力需高质量数据支持。 3. – 评测起因 –…

包阅导读总结 1. 关键词：LazyLLM、LLM 推理、token 剪枝、预填充、准确度 2. 总结：苹果和 Meta AI 团队提出 LazyLLM 方法，可在保证准确度不明显下降的同时加速 Llama 2 预填充阶段的推理速度。该方法基于输入 token 注意力分数稀疏的观察，通过动态和渐进式…

包阅导读总结 1. “` Llama 3.1、大模型压缩、LLMC、量化精度、工具包 “` 2. 北航、商汤、南洋理工等团队联合推出大模型压缩工具LLMC，能让单卡搞定Llama 3.1 405B，解决其内存需求大的问题，支持多种算法、具有多种优势，工具和论文地址已给出。 3…

包阅导读总结 1. 关键词：AI 视频、Sora 级、生成神器、测评、铁王座 2. 总结：本文对 7 款“ Sora 级”AI 视频生成工具进行实测，包括文生视频和图生视频，分析了各自在不同提示词下的表现，指出 Runway Gen-3 整体表现不错，可灵稳定，即梦色彩驾驭强等，还介绍了付费情况。 …

包阅导读总结 1. 关键词：Llama 3.1、磁力链、开源模型、GPT-4o、超越 2. 总结：Llama 3.1 的磁力链提前泄露，开源模型领域可能发生重大变化，王座易主，GPT-4o 被超越。 3. – Llama 3.1 – 磁力链提前泄露 – 或使开源模…

包阅导读总结 1. “` 异构原生 AI 算力、中科加禾、系统优化软件、国产芯片、编译技术 “` 2. 中科加禾发布第一代异构原生 AI 算力工具，旨在解决算力“卡脖子”问题，兼容多种国产 AI 芯片，目标实现“三零一高”，其技术围绕编译展开，团队经验丰富，已获融资，致力于推…

包阅导读总结 1. 关键词：大模型、机器学习、推理加速、机器人、开源 2. 总结：7 月 24 日学术篇涵盖了多个领域的内容，包括波士顿动力的机器人控制技术、ServerlessLLM 的创新、CUTLASS 版本的进展、推理加速的总结、NVIDIA 开源 GPU 内核模块等。 3. 主要内容： &…

包阅导读总结 1. 具身智能、Sim2Real AI、空间智能、数据困局、跨维智能 2. 本文围绕具身智能展开，探讨其与空间智能的关系、发展难点及实现路径。指出数据匮乏是通用具身智能的痛点，Sim2Real AI是高效路径。跨维智能在这一领域取得成果，如自研引擎DexVerse™，并在多个场景落地。…

包阅导读总结 1. 通用服务器、大模型、GPU、浪潮信息、推理 2. 本文探讨了在AI大模型训练中GPU面临的问题，介绍了浪潮信息仅靠4颗CPU让千亿参数“源2.0”在通用服务器上运行的成果，包括硬件和算法创新，强调了其对行业的重要意义和广泛应用前景。 3. – GPU在大模型训练中的问…

包阅导读总结 1. 关键词：Microsoft、Research、Time Series、Model、Inference 2. 总结：文本是微软研究社区的系列博客文章，涵盖了新研究成果如 MG-TSD 模型、Pre-gated MoE 算法等，还有关于 AI 前沿探索的讨论及研究在新闻中的报道。 3…