人工智能

包阅导读总结 1. 阿里妈妈、NeurIPS、自动出价、决策智能、生成式AI 2. 阿里妈妈提报的“大规模拍卖中的自动出价”赛题入选NeurIPS 2024，该赛题具有研究和商业价值。文中介绍了自动出价的原理、优化历程，赛题分AIGB和通用两赛道，参赛者有诸多收获。 3. – 阿里妈妈赛…

包阅导读总结 1. “` 美国、AI 武器、军备竞赛、监管缺乏、奥本海默时刻 “` 2. 美国在军事领域大力投入 AI 技术，已拥有众多 AI 项目和大量资金投入，AI 武器发展迅速但缺乏监管，国际社会对此展开讨论，增强监管的呼声面临反对。 3. – 美国军方拥有…

包阅导读总结 1. 关键词：MindSearch、AI搜索、开源、模型、技术方案 2. 总结：MindSearch是书生·浦语团队提出的AI搜索框架，基于InternLM2.5 7B模型，采用多智能体框架模拟人类思维，提高信息搜集准确性和完整性。其技术方案已公开且全栈开源，介绍了本地部署方法及相关技…

包阅导读总结 1. 关键词：ICML 2024、最佳论文、拒稿、离散扩散语言建模、OpenAI 2. 总结：ICML 2024最佳论文之一曾被ICLR拒稿，该论文由斯坦福团队创作，Pika联创参与，一作已入职OpenAI。论文提出新的离散扩散语言建模方法，虽有亮点但因实验不完善被拒。 3. &#82…

包阅导读总结 1. 关键词：MindSearch、AI搜索框架、InternLM2.5 7B、开源、本地搭建 2. 总结：MindSearch 是书生·浦语团队提出的 AI 搜索框架，基于 InternLM2.5 7B 模型，采用多智能体框架模拟人类思维，先规划再搜索。其技术方案全栈开源，可在家本地…

包阅导读总结 1. “` MobileLLM、Meta、小模型、架构设计、性能优化 “` 2. Meta 发布移动端小模型 MobileLLM，参数量小于 1B，性能比肩 7B LLaMA-v2。论文指出小模型架构设计重要，通过多种技巧优化，在多个基准测试和应用场景中表现出色…

包阅导读总结 1. 关键词：清华、朱军、人工智能、多模态评估、学术成就 2. 总结：清华计算机系朱军副教授领衔发布多模态评估 MultiTrust，介绍其学术背景及在人工智能领域的研究成果和所获荣誉。 3. 主要内容： – 清华领衔发布多模态评估 MultiTrust，关注 GPT-4 …

包阅导读总结 1. 关键词：PaddleNLP 3.0、大语言模型、一站式解决方案、性能优化、多硬件适配 2. 总结：PaddleNLP 3.0 重磅发布，基于飞桨框架 3.0 打造，提供从组网开发到推理部署的一站式方案。通过全流程优化，简化组网开发，提升精调对齐性能，支持多硬件适配，具备自动并行和…

包阅导读总结 1. 关键词：SELF-GUIDE、语言模型、特定任务、数据生成、性能提升 2. 总结：卡内基梅隆大学和清华大学提出 SELF-GUIDE 方法，让语言模型自身生成特定任务数据集并微调，解决特定任务中数据稀缺和效果不佳问题，实验表明该方法在分类和生成任务上性能大幅提升。 3. 主要内容…

包阅导读总结 1. 机器学习工程师、转行、跨学科、路线图、实践 2. 本文主要探讨了人到中年转行成为机器学习工程师的可行性，介绍了所需技能和学习路线图，强调实践和掌握多领域知识的重要性，预计全职学习需约18个月。 3. – 转行可行性 – 国外小哥成功转行，愿提供经验和路线图…