包阅导读总结
1. 关键词：谷歌、Gemini 1.5 Pro、GPT-4o、模型测试、人工智能
2. 总结：谷歌推出实验版本 Gemini 1.5 Pro，在部分测试中表现出色，超越 GPT-4o 等竞争对手，在多领域有优异表现但仍处实验阶段，在某些测试中存在错误。
3. 主要内容：
– 谷歌不断发布最新研究
– 昨日放出最强端侧 Gemma 2 2B 小模型
– 刚推出 Gemini 1.5 Pro 实验版本 (0801)，可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 测试
– 对 Gemini 1.5 Pro (0801) 的测试
– 比大小问题回答正确，但“Strawberry 单词里 r 个数”回答出错
– 图像信息提取功能强，能处理发票图像和 PDF 文档内容
– 代码生成能力出色，给出详细解释，可运行试玩
– 推理能力测试中“吹蜡烛”问题回答错误
– 模型成绩与评价
– 夺得 LMSYS Chatbot Arena 排行榜榜首，ELO 分数领先 GPT-4o 等
– 多语言任务等领域表现出色，部分领域仍落后
– 虽有瑕疵但值得期待，目前仍处实验阶段
思维导图：
文章地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-08-02-5
文章来源：jiqizhixin.com
作者：机器之心
发布时间：2024/8/2 6:54
语言：中文
总字数：1203字
预计阅读时间：5分钟
评分：90分
标签：大模型,谷歌,OpenAI,评测,多语言处理
以下为原文内容
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近两日，谷歌在不断发布最新研究。继昨日放出最强端侧 Gemma 2 2B 小模型后，刚刚，Gemini 1.5 Pro 实验版本 (0801) 已经推出。
用户可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API 进行测试和反馈。
既然免费，那我们帮大家测试一下最近比较火的比大小问题。当我们问 Gemini 1.5 Pro (0801) 9.9 和 9.11 哪个数大时，模型一次就能回答正确，并给出了理由。
当我们继续追问「Strawberry 单词里面有多少个 r」时，然而 Gemini 1.5 Pro (0801) 却翻车了。在提示语中施加「咒语」一步一步来，模型分析到第四步就出错了。
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Google AI Studio 测试地址：https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat
不过，从官方评测来看，Gemini 1.5 Pro (0801) 各项指标还是很能打的。新模型迅速夺得著名的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜榜首，并拥有令人印象深刻的 ELO 分数，得分为 1300。
这一成就使 Gemini 1.5 Pro (0801) 领先于 OpenAI 的 GPT-4o（ELO：1286）和 Anthropic 的 Claude-3.5 Sonnet（ELO：1271）等强大竞争对手，这或许预示着人工智能格局的转变。
Gemini 团队关键成员 Simon Tokumine 称 Gemini 1.5 Pro (0801) 是谷歌迄今为止制造的最强大、最智能的 Gemini （模型）。
除了拿到 Chatbot Arena 榜首，Gemini 1.5 Pro (0801) 在多语言任务、数学、Hard Prompt 和编码等领域也表现相当出色。
具体而言，Gemini 1.5 Pro (0801) 在中文、日语、德语、俄语方面均表现第一。
但在编码、Hard Prompt 领域，Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Llama 405B 仍然处于领先地位。
在 win-rate 热图上：Gemini 1.5 Pro (0801) 对阵 GPT-4o 的胜率为 54%，对阵 Claude-3.5-Sonnet 的胜率为 59%。
Gemini 1.5 Pro (0801) 在 Vision 排行榜上也第一！
网友纷纷表示，谷歌这次真是出乎所有人的预料，没有提前官宣就突然开放测试最强模型，这次压力给到了 OpenAI。
虽然 Gemini 1.5 Pro (0801) 取得了很高的成绩，但它仍处于实验阶段。这意味着该模型在广泛使用之前可能会进行进一步的修改。
有网友对 Gemini 1.5 Pro (0801) 的内容提取能力、代码生成能力、推理能力等进行了测试，我们来看下他的测试结果。
来源：https://x.com/omarsar0/status/1819162249593840110
首先，Gemini 1.5 Pro (0801) 的图像信息提取功能很强，例如输入一张发票图像，将发票细节用 JSON 格式编写出来：
再来看下 Gemini 1.5 Pro (0801) 的 PDF 文档内容提取功能，以经典论文《Attention Is All You Need》为例，提取论文章节目录：
让 Gemini 1.5 Pro (0801) 生成一个帮助学习大型语言模型（LLM）知识的 Python 游戏，该模型直接生成了一整段代码：
值得一提的是，Gemini 1.5 Pro (0801) 还给出了详细的代码解释，包括代码中函数的作用、该 Python 游戏的玩法等等。
这段程序可以直接在 Google AI Studio 中运行，并且可以试玩，例如做道关于 Tokenization 定义的选择题：
如果觉得选择题太简单无聊，可以进一步让 Gemini 1.5 Pro (0801) 生成一个更复杂的游戏：
为了测试 Gemini 1.5 Pro (0801) 的推理能力，网友提问了一个「吹蜡烛」问题，但模型回答错误：
尽管有一些瑕疵，但 Gemini 1.5 Pro (0801) 的确表现出接近 GPT-4o 的视觉能力，以及接近 Claude 3.5 Sonnet 的代码生成和 PDF 理解、推理能力，值得期待。
参考链接：
https://www.youtube.com/watch?v=lUA9elNdpoY
https://x.com/lmsysorg/status/1819048821294547441
