包阅导读总结
1. 关键词：深度学习、JSON 过滤器、AI 编程向导、Windows 应用、输入法
2. 总结：
– 介绍了李宏毅深度学习教程等多个开源项目。
– 包括基于李宏毅课程的学习资料、交互式 JSON 过滤器、AI 编程向导、运行 Windows 应用的项目和输入法初始化模板方案。
– 说明了各项目的特点、优势和相关功能。
3. 主要内容：
– 李宏毅《深度学习详解》
– 社区整理，内容详尽，旨在提供结构化深度学习入门材料，适合中文读者。
– ynqa/jnv
– 交互式 JSON 过滤器，用 jq 实现，可处理多种来源的 JSON 数据，无需安装 jq。
– unit-mesh/auto-dev
– 多语言支持的 AI 编程向导，具有自动生成代码和辅助调试等功能。
– olegos2/mobox
– 在 Termux 中运行 Windows x86 应用程序的项目，提供多种设置选项。
– Mintimate/oh-my-rime
– 快速初始化 rime 的模板方案，提供多种输入法选择及词库定制更新，支持跨平台。
思维导图：
文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/gY3KyXknQIgLZUrdE16hsg
文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：帅比柒
发布时间：2024/9/6 17:41
语言：中文
总字数：723字
预计阅读时间：3分钟
评分：87分
标签：深度学习,开源项目,AI编程,编程工具,技术教程
以下为原文内容
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datawhalechina/leedl-tutorialhttps://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
Stars: 12.8k License: NOASSERTION
《李宏毅深度学习教程》是一本深度学习领域的中文学习资料，基于李宏毅教授的课程内容进行整理和优化。本教程旨在提供一个结构化的深度学习入门学习材料，并简化理解过程，适合中文读者。
ynqa/jnvhttps://github.com/ynqa/jnv
Stars: 4.8k License: MIT
jnv 是一个交互式的 JSON 过滤器，使用 jq 实现。
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可从标准输入、文件、URL 中接受 JSON 数据 -
不需要在系统上安装 jq，因为它利用了 j9 Rust 绑定。
unit-mesh/auto-devhttps://github.com/unit-mesh/auto-dev
Stars: 2.7k License: MPL-2.0
AutoDev 是一个具有多语言支持、自动生成代码和辅助调试功能的 AI 编程向导。项目主要特点和优势包括：
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多语言支持：Java、Kotlin、JavaScript/TypeScript、Rust、Python 等。 -
AutoCRUD（Spring 框架）：通过 DevTi 协议自动生成 Model-Controller-Service-Repository 代码。 -
AutoPage（React）：上下文感知的 Web 页面生成。
此外，AutoDev 还提供了可定制化提示，以及与 AI 聊天交互等特性。
olegos2/moboxhttps://github.com/olegos2/mobox
Stars: 2.7k License: NOASSERTION
mobox 是一个项目，旨在使用 Box64 和 Wine 在 Termux 中运行 Windows x86 应用程序。
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使用 Box64 和 Wine 在 Termux 中运行 Windows x86 应用程序 -
支持安装 Mesa VirGL、Turnip、Wine Mono 和 Gecko -
提供设置选项，包括 Box86 和 Box64 的动态编译变量、系统设置和根设置等功能
Mintimate/oh-my-rimehttps://github.com/Mintimate/oh-my-rime
Stars: 2.3k License: GPL-3.0
oh-my-rime 是一套快速初始化 rime 的模板方案，提供薄荷拼音、小鹤双拼、地球拼音等多种输入法选择，并包含词库定制和更新功能。主要功能和优势包括：
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提供多种输入法选择，如薄荷拼音全拼输入、小鹤双拼定制等； -
支持跨平台使用，在 Linux、macOS 和 Windows 上均可部署。
