包阅导读总结
1. 关键词：Python 爬虫、IdentityServer4、opencti、NanoLog、LLaVA-NeXT
2. 总结：本文介绍了五个开源项目，包括 Python 爬虫教程项目 learn_python3_spider 、用于 ASP.NET Core 的 IdentityServer4 框架、网络威胁情报管理的 opencti 平台、高性能 C++ 纳秒级日志系统 NanoLog 以及开源大型多模态模型 LLaVA-NeXT 。
3. 主要内容：
– Python 爬虫教程项目：
– 项目名称：learn_python3_spider
– 地址：https://github.com/wistbean/learn_python3_spider
– 星数：17.5k
– 许可证：MIT
– 内容：涵盖浏览器抓包、爬虫模块使用、IP 代理等，教授 Python 爬虫全过程
– IdentityServer4 框架：
– 项目名称：IdentityServer/IdentityServer4
– 地址：https://github.com/IdentityServer/IdentityServer4
– 星数：9.2k
– 许可证：Apache-2.0
– 内容：用于 ASP.NET Core 的 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 框架
– opencti 平台：
– 项目名称：OpenCTI-Platform/opencti
– 地址：https://github.com/OpenCTI-Platform/opencti
– 星数：5.8k
– 许可证：NOASSERTION
– 内容：开源，管理网络威胁情报知识和可观察数据，基于 STIX2 标准
– NanoLog 日志系统：
– 项目名称：PlatformLab/NanoLog
– 地址：https://github.com/PlatformLab/NanoLog
– 星数：2.8k
– 许可证：NOASSERTION
– 内容：高性能 C++ 纳秒级，类似 printf 的 API，每秒超 8000 万条记录
– LLaVA-NeXT 模型：
– 项目名称：LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
– 地址：https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
– 星数：2.1k
– 许可证：Apache-2.0
– 内容：开源大型多模态模型
思维导图：
文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/wFuyr3IRmogzoLPioNCf1Q
文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：帅比柒
发布时间：2024/8/29 0:00
语言：中文
总字数：627字
预计阅读时间：3分钟
评分：87分
标签：Python爬虫,开源项目,身份验证框架,网络威胁情报,高性能日志系统
以下为原文内容
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wistbean/learn_python3_spiderhttps://github.com/wistbean/learn_python3_spider
Stars: 17.5k License: MIT
learn_python3_spider 是一个 python 爬虫教程系列项目，旨在从零开始教授学习 Python 爬虫的全过程，涵盖浏览器抓包、各种爬虫模块使用、IP 代理、验证码识别、数据库操作等内容。该项目的主要功能和优势包括：
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涵盖多种爬取技术和工具如 requests, beautifulSoup, selenium, scrapy 等
通过这个项目，用户可以系统地学习并实践 Python 中的网络数据采集技术。
IdentityServer/IdentityServer4https://github.com/IdentityServer/IdentityServer4
Stars: 9.2k License: Apache-2.0
IdentityServer4 是一个用于 ASP.NET Core 的 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 框架。
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提供 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 框架
OpenCTI-Platform/openctihttps://github.com/OpenCTI-Platform/opencti
Stars: 5.8k License: NOASSERTION
opencti 是一个开源平台，允许组织管理其网络威胁情报知识和可观察数据。
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使用基于 STIX2 标准的知识架构对数据进行结构化。 -
包括 GraphQL API 和面向用户体验的前端。 -
可与其他工具和应用集成，如 MISP、TheHive、MITRE ATT&CK 等。 -
提供功能丰富的工具，帮助用户资本化技术信息和非技术信息，并将每个信息片段链接到其主要来源。
PlatformLab/NanoLoghttps://github.com/PlatformLab/NanoLog
Stars: 2.8k License: NOASSERTION
NanoLog 是一个极其高性能的 C++ 纳秒级日志系统，提供类似 printf 的简单 API。
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实现了每秒超过 8000 万条日志记录，在中位延迟仅略高于 7 纳秒。 -
在编译时提取静态日志信息，只在运行时热路径记录动态组件，并将格式化工作推迟到离线处理阶段，从而实现了出色的性能表现。 -
可以通过编译生成的二进制文件来输出动态日志数据，需要经过额外解压程序才能产生完整、可读的 ASCII 日志。
LLaVA-VL/LLaVA-NeXThttps://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
Stars: 2.1k License: Apache-2.0
LLaVA-NeXT 是一个开源的大型多模态模型。
