包阅导读总结
1. 关键词：AI、大模型、超级成本、学习效率、C-Poly
2. 总结：大模型时代超级计算成本高昂，需平民化让 AI 便利生活。ICLR2024 收录的 paper 提出 C-Poly 多任务学习技术范式，能提高大模型学习效率与效果，由蚂蚁高级算法工程师王昊文用大白话介绍。
3. 主要内容：
– 大模型时代面临超级计算带来的超级成本问题，即使顶流科技公司也难以承受。
– 要让 AI 平民化便利生活，关键在于提高大模型的学习效率和资源利用率。
– 国际表征学习顶会 ICLR2024 收录了一篇相关 paper。
– 该 paper 提出名为 C-Poly 的多任务学习技术范式。
– C-Poly 可让大模型同时处理和满足多个场景需求。
– 蚂蚁高级算法工程师王昊文以大白话三分钟讲解 C-Poly。
思维导图：
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文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：蚂蚁技术研究员
发布时间：2024/6/12 8:11
语言：中文
总字数：243字
预计阅读时间：1分钟
评分：81分
标签：AI,能源,多任务学习,C-Poly,ICLR2024
以下为原文内容
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大模型时代，超级计算卷起的超级成本，就是顶流科技公司也是吃不消的。
如何将这一超级奢侈品平民化，让AI像扫码支付一样，便利每个人的生活？那就得提高大模型的学习效率和资源利用率。
今天给大家介绍一篇被国际表征学习顶会ICLR2024收录的paper，这篇paper提出了一个名为C-Poly的多任务学习技术范式，它可以让大模型同时处理和满足多个场景的需求，从而提高大模型的学习效率与效果。
下面这支视频，由paper第一作者，蚂蚁高级算法工程师王昊文用大白话三分钟带你了解C-Poly。
