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流很棒，映射很酷，但答应我别用 toMap() – 掘金_AI阅读总结 — 包阅AI

by baoyueai

包阅导读总结

1. 关键词：JDK 8、Stream、toMap、异常、循环

2. 总结：

本文以将用户集合转为 Map 结构数据为例，展示了使用 `toMap` 方法时遇到的问题，包括键值重复导致的 `IllegalStateException` 和空值导致的 `NPE`，虽经多次修改仍复杂易错，最终发现简单的循环就能解决，却仍选择用 `Stream` 提交代码。

3. 主要内容：

– JDK 8 引入的 Stream 流处理在日常开发中常用

– 流处理后返回集成对象时常用 `collect(Collectors.toList())` 或 `collect(Collectors.toSet())`

– 尝试使用 `toMap` 处理用户集合转 Map 结构数据

– 遇到的问题

– 键值重复报错 `IllegalStateException`

– 处理重复场景后出现空值导致 `NPE`

– 最终结果

– 发现一个循环就能解决问题

– 但仍选择用复杂的 `Stream` 与 `Optional` 并提交代码

思维导图：

文章地址：https://juejin.cn/post/7383643463534018579

文章来源：juejin.cn

作者：烽火戏诸诸诸侯

发布时间：2024/6/24 12:41

语言：中文

总字数：984字

预计阅读时间：4分钟

评分：83分

标签：后端,Java

以下为原文内容

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在 JDK 8 中 Java 引入了让人欲罢不能的 stream 流处理，可以说已经成为了我日常开发中不可或缺的一部分。

当完成一次流处理之后需要返回一个集成对象时，已经肌肉记忆的敲下 collect(Collectors.toList()) 或者 collect(Collectors.toSet())。你可能会想，toList 和 toSet 都这么便捷顺手了，当又怎么能少得了 toMap() 呢。

答应我，一定打消你的这个想法，否则这将成为你噩梦的开端。

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什么？你不信，没有什么比代码让人更痛彻心扉，让我们直接上代码。

让我们先准备一个用户实体类。

@Data@AllArgsConstructor  public class User {        private int id;          private String name;  }

假设有这么一个场景，你从数据库读取 User 集合，你需要将其转为 Map 结构数据，key 和 value 分别为 user 的 id 和 name。

很快，你啪的一下就写出了下面的代码：

public class UserTest {    @Test    public void demo() {          List<User> userList = new ArrayList<>();                userList.add(new User(1, "Alex"));          userList.add(new User(1, "Beth"));        Map<Integer, String> map = userList.stream()                  .collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));          System.out.println(map);      }}

运行程序，你已经想好了开始怎么摸鱼，结果啪的一下 IllegalStateException 报错就拍你脸上，你定睛一看怎么提示 Key 值重复。

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作为优秀的八股文选手，你清楚的记得 HashMap 对象 Key 重复是进行替换。你不信邪，断点一打，堆栈一看，硕大的 uniqKeys 摆在了面前，凭借四级 424 分的优秀战绩你顿时菊花一紧，点开一看，谁家好人 map key 还要去重判断啊。

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好好好，这么玩是吧，你转身打开浏览器一搜，原来需要自己手动处理重复场景，啪的一下你又重新改了一下代码：

public class UserTest {    @Test    public void demo() {          List<User> userList = new ArrayList<>();                userList.add(new User(1, "Alex"));          userList.add(new User(2, null));                Map<Integer, String> map = userList.stream()                  .collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (oldData, newData) -> newData));          System.out.println(map);      }}

再次执行程序，你似乎已经看到知乎的摸鱼贴在向你招手了，结果啪的一下 NPE 又拍在你那笑容渐渐消失的脸上。

静下心来，本着什么大风大浪我没见过的心态，断点堆栈一气呵成，而下一秒你又望着代码陷入了沉思，我是谁？我在干什么？

鼓起勇气，你还不信今天就过不去这个坎了，大手一挥，又一段优雅的代码孕育而生。

public class UserTest {    @Test    public void demo() {          List<User> userList = new ArrayList<>();                userList.add(new User(1, "Alex"));          userList.add(new User(1, "Beth"));        userList.add(new User(2, null));                Map<Integer, String> map = userList.stream()                  .collect(Collectors.toMap(                      User::getId,                      it -> Optional.ofNullable(it.getName()).orElse(""),                      (oldData, newData) -> newData)                  );        System.out.println(map);      }}

优雅，真是太优雅了，又是 Stream 又是 Optional，可谓是狠狠拿捏技术博文的 G 点了。

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这时候你回头一看，我需要是什么来着？这 TM 不是一个循环就万事大吉了吗，不信邪的你回归初心，回归了 for 循环的怀抱，又写了一版。

public class UserTest {    @Test    public void demo() {          List<User> userList = new ArrayList<>();                userList.add(new User(1, "Alex"));          userList.add(new User(1, "Beth"));        userList.add(new User(2, null));          Map<Integer, String> map = new HashMap<>();          userList.forEach(it -> {              map.put(it.getId(), it.getName());          });          System.out.println(map);    }}

看着运行完美无缺的代码，你一时陷入了沉思，数分钟过去了，你删除了 for 循环，换上 Stream 与 Optional 不羁的外衣，安心的提交了代码，这口细糠一定也要让好同事去尝一尝。

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