包阅导读总结
1. 关键词:Rust、终端、人工智能、开源、机器学习
2. 总结:文本介绍了多个开源项目,包括基于 Rust 的 Warp 终端、transformers.js 机器学习项目、mi-gpt 音箱改造项目、gs-quant 量化金融工具包和 fleet 开源平台,涉及功能、特性、优势及支持的平台等信息。
3. 主要内容:
– Warp 终端
– 基于 Rust,内置人工智能
– 支持 macOS 和 Linux,计划支持 Windows 和 Web
– 提供公共测试版,开源 Rust UI 框架和部分客户端代码库
– transformers.js
– 在浏览器中运行 🤗 Transformers
– 可转换模型格式,提供 pipeline API,可通过 NPM 或 CDN 引入
– mi-gpt
– 改造小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包
– 有 Docker 和 Node.js 启动方式,可自定义 TTS 音色和支持智能家居功能
– gs-quant
– 量化金融的 Python 工具包
– 加速量化交易策略和风险管理解决方案开发
– fleet
– 面向 IT、安全和基础设施团队的开源平台
– 提供多种功能,具有灵活性、易用性和透明度,受大型组织生产环境验证
思维导图:
文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/wkwcYzvVSHShzlcMr7wEcQ
文章来源:mp.weixin.qq.com
作者:帅比柒
发布时间:2024/6/21 17:02
语言:中文
总字数:850字
预计阅读时间:4分钟
评分:84分
标签:现代终端,基于 Rust,AI 辅助,Mac 支持,Linux 支持
以下为原文内容
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warpdotdev/Warphttps://github.com/warpdotdev/Warp
Stars: 20.0k
License: NOASSERTION

Warp 是一个现代化的、基于 Rust 的终端,内置人工智能,使您和您的团队能够更快地构建出色的软件。
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支持 macOS 和 Linux 平台,无需加入等待列表。 -
提供公共测试版,虽然仍有一些问题需要解决,但我们有信心即使在今天,用户体验也比其他终端更好。 -
计划支持 Windows 和 Web (WASM)。 -
提供 GitHub 上的问题模板以便更好地跟踪问题。 -
计划首先开源 Rust UI 框架,然后是部分或全部客户端代码库。
xenova/transformers.jshttps://github.com/xenova/transformers.js
Stars: 9.4k
License: Apache-2.0
transformers.js 是用于在浏览器中直接运行 🤗 Transformers 的最新机器学习项目。该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:
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使用 ONNX Runtime 在浏览器中运行模型 -
可以轻松将预训练的 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式 -
提供简单易用的 pipeline API,支持类似 Python 库的代码转换 -
可通过 NPM 安装或使用 CDN 进行引入,并提供丰富示例应用程序/模板。
idootop/mi-gpthttps://github.com/idootop/mi-gpt
Stars: 5.0k
License: MIT

mi-gpt 是一个将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包,改造成用户专属语音助手的项目。该项目主要功能、关键特性、核心优势包括:
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提供 Docker 和 Node.js 两种启动方式,方便不同类型开发者使用 -
可自定义 TTS 音色和支持智能家居 Agent 功能
goldmansachs/gs-quanthttps://github.com/goldmansachs/gs-quant
Stars: 3.1k
License: Apache-2.0
gs-quant 是一个用于量化金融的 Python 工具包。该项目旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发,提供了丰富的功能和优势:
fleetdm/fleethttps://github.com/fleetdm/fleet
Stars: 2.6k
License: NOASSERTION

fleet 是一个面向 IT、安全和基础设施团队的开源平台。该项目旨在为组织提供漏洞报告、检测工程、设备管理(MDM)、设备健康监控、基于姿势的访问控制等功能。其主要特性和优势包括:
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提供 APIs,GitOps,webhooks 以及 YAML 支持 -
包含了 CIS macOS 和 Windows 标准的预置策略
Fleet 致力于灵活性、易用性以及透明度,并受到众多大型组织的生产环境验证。