包阅导读总结
1. 关键词：Netflix、EVCache、缓存、用户体验、数据
2. 总结：本文主要讲述了 Netflix 利用 EVCache 来提高用户体验，通过多种使用情况如侧缓存、瞬态数据存储、主存储器、大容量数据等来减少延迟，满足用户需求，让用户更长时间观看流媒体。
3. 主要内容：
– Netflix 的目标是让用户长时间观看流媒体，但用户注意力通常仅 90 秒。
– 侧缓存 (Lookaside Cache)：应用程序先尝试用 EVCache 客户端获取数据，没有则转后端和数据库，且服务会更新缓存。
– 瞬态数据存储 (Transient Data Store)：用于跟踪播放会话等瞬态数据，不同应用服务操作会话。
– 主存储器 (Primary Store)：每晚预计算系统为用户算全新主页数据写入 EVCache 集群，在线服务读取构建主页。
– 大容量数据 (High Volume Data)：异步计算用户界面字符串发布到 EVCache，应用程序低延迟高可用读取。
思维导图：
文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/G-S5lbY7guTGV9pabhz3rA
文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：李华
发布时间：2024/7/3 14:58
语言：中文
总字数：479字
预计阅读时间：2分钟
评分：84分
标签：Netflix,缓存技术,用户体验,EVCache,流媒体
以下为原文内容
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Netflix 的目标是让用户尽可能长时间地观看流媒体。但用户的注意力通常只有 90 秒。
Netflix 使用 EVCache（分布式键值存储）来减少延迟，以免用户失去兴趣。
EVCache 在 Netflix 有多种使用情况。
01 侧缓存 (Lookaside Cache)
当应用程序需要某些数据时，它会首先尝试使用 EVCache 客户端，如果缓存中没有数据，它就会转到后端服务和 Cassandra 数据库获取数据。
该服务还会不断更新缓存，以满足后续的请求。
02 瞬态数据存储 (Transient Data Store)
Netflix 使用 EVCache 来跟踪播放会话信息等瞬态数据。
一个应用服务可能会启动会话，而另一个应用服务可能会更新会话，并在最后关闭会话。
03 主存储器 (Primary Store)
Netflix 每晚都会运行大规模的预计算系统，根据观看历史和推荐为每个用户的每个配置文件计算一个全新的主页。
所有这些数据都被写入 EVCache 集群，在线服务从那里读取数据并构建主页。
04 大容量数据 (High Volume Data)
Netflix 的数据访问量很大，而且需要高度可用。例如，Netflix 主页上显示的用户界面字符串和翻译。
一个单独的进程会异步计算用户界面字符串并将其发布到 EVCache 中，应用程序可以从 EVCache 中以低延迟和高可用性读取这些字符串。
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