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响应式设计,多模型切换:个性化 ChatGPT 交互新境界 | 开源专题 No.102_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1.

`ChatGPT、开源、响应式设计、模型切换、跨平台`

2.

本文介绍了多个与 ChatGPT 相关的开源项目,包括提供一键部署私人应用、支持多模型交互、具有响应式设计等特点,涉及不同语言和多种功能优势。

3.

– ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

– 跨平台的 ChatGPT/Gemini UI

– 支持 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro 模型

– 快速部署、小巧客户端、Markdown 支持等特点

– xtekky/gpt4free

– 开源 Python 库“g4f”

– 提供与 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型交互功能

– 可参与贡献创建新工具或服务商

– open-webui/open-webui

– Ollama Web UI

– 响应式设计、多种模型支持、GGUF 文件相关功能等

– 具有 OpenAI API 集成等强大功能

– linexjlin/GPTs

– 收集 GPTs 泄露提示的存储库

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/h0Hg-JsJp64LKe_D5cLfUw

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:帅比柒

发布时间:2024/7/17 0:26

语言:中文

总字数:903字

预计阅读时间:4分钟

评分:91分

标签:ChatGPT,开源项目,多模型支持,响应式设计,个性化交互


以下为原文内容

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ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Webhttps://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

Stars: 71.8k License: MIT

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该项目是一个跨平台的 ChatGPT/Gemini UI(Web/PWA/Linux/Win/MacOS),提供一键部署私人 ChatGPT 应用,支持 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro 模型。它具有快速部署、体积小巧的客户端、Markdown 支持、响应式设计等特点。

  • 提供体积极小(~5MB)的跨平台客户端(Linux/Windows/MacOS)
  • 完整的 Markdown 支持:LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等
  • 预制角色功能方便创建对话,并自动压缩聊天记录以节省 Token 并同时保证长时间对话可用性

xtekky/gpt4freehttps://github.com/xtekky/gpt4free

Stars: 58.8k License: GPL-3.0

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这个项目是一个开源的 Python 库,名为 “g4f”。它提供了与 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型进行交互的功能。该项目具有以下关键特点和核心优势:

此外,该项目还包括其他一些相关模型,并且可以参与贡献创建新的 AI 工具或服务商。

open-webui/open-webuihttps://github.com/open-webui/open-webui

Stars: 27.6k License: MIT

Ollama Web UI 是一个用户友好的网络界面,用于进行聊天交互。其主要功能包括提供直观的聊天界面、响应式设计以适配桌面和移动设备、快速且高效的性能表现等。该项目还具有诸多特点和核心优势:

  • 支持通过上传 GGUF 文件创建 Ollama 模型,并可从 Hugging Face 下载 GGUF 文件
  • 多个模型支持,可以无缝切换不同聊天模型进行多样化交流

此外,它还具有 OpenAI API 集成、回溯历史访问、对话历史管理等强大功能。

open-webui/open-webuihttps://github.com/open-webui/open-webui

Stars: 27.6k License: MIT

open-webui 是一个用户友好的 LLMs(前身为 Ollama WebUI)WebUI。该项目的主要功能、关键特性、核心优势:

  • 直观界面:受 ChatGPT 启发,确保用户友好体验。
  • 无缝设置:使用 Docker 或 Kubernetes(kubectl,kustomize 或 helm)轻松安装,让体验更加顺畅。
  • 主题定制化: 可选择多种主题个性化 Open WebUI 体验。

linexjlin/GPTshttps://github.com/linexjlin/GPTs

Stars: 27.1k License: NOASSERTION

这个项目是收集 GPTs 泄露提示的存储库,主要功能包括收集各种 GPTs 的泄露提示。该项目的关键特点和核心优势包括: