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Awesome-Chinese-LLM：开源中文大语言模型整理 | 开源日报 No.312_AI阅读总结 — 包阅AI

by baoyueai

包阅导读总结

1. 开源项目、中文大语言模型、Transformers 库、时间序列预测、工程领导资源

2. 本文介绍了多个开源项目，包括整理开源中文大语言模型的 Awesome-Chinese-LLM、基于 Transformers 库的教程、长距离图像和视频生成模型 StoryDiffusion、时间序列预测模型 timesfm 以及成为优秀工程领导者的资源集合。

3.

– Awesome-Chinese-LLM

– 整理开源的中文大语言模型

– 包括规模小、可私有化部署、成本低的模型，涵盖底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等

– NielsRogge/Transformers-Tutorials

– 使用 HuggingFace 的 Transformers 库制作的演示

– 包含多种基于 Transformers 库的演示，涵盖多种 Transformer 架构，提供文本分类等任务的模型微调和推理示例

– HVision-NKU/StoryDiffusion

– 用于长距离图像和视频生成的一致自注意力模型

– 支持两种漫画生成方式

– google-research/timesfm

– 用于时间序列预测的预训练时间序列基础模型

– 支持单变量时间序列预测，有特定的数据点和频率要求

– gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader

– 列出成为优秀工程领导者所需的资源

– 包括书籍、博客、通讯和人物等，鼓励按需选择特定类别资源

思维导图：

文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-Vb7l9eLZTpTiQknkMdK0g

文章来源：mp.weixin.qq.com

作者：帅比柒

发布时间：2024/7/28 23:26

语言：中文

总字数：734字

预计阅读时间：3分钟

评分：92分

标签：开源项目,中文大语言模型,Transformer库,图像和视频生成,时间序列预测

以下为原文内容

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HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLMhttps://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM

Stars: 13.6k License: NOASSERTION

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Awesome-Chinese-LLM 是整理开源的中文大语言模型，主要包括规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型，涵盖底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等。

  • 收集中文 LLM 相关的开源模型、应用、数据集及教程

NielsRogge/Transformers-Tutorialshttps://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials

Stars: 8.6k License: MIT

Transformers-Tutorials 是使用 HuggingFace 的 Transformers 库制作的演示。该项目主要功能、关键特性、核心优势包括：

  • 包含了多个基于 Transformers 库实现的演示
  • 涵盖了多种 Transformer 架构，如 BERT、GPT-2 等
  • 提供了对文本分类、命名实体识别等任务的模型微调和推理示例

HVision-NKU/StoryDiffusionhttps://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion

Stars: 5.5k License: Apache-2.0

StoryDiffusion 是一个用于长距离图像和视频生成的一致自注意力模型。该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：

  • 支持两种方式进行漫画生成：使用 jupyter notebook 或启动本地 gradio demo

google-research/timesfmhttps://github.com/google-research/timesfm

Stars: 3.2k License: Apache-2.0

timesfm 是由 Google Research 开发的用于时间序列预测的预训练时间序列基础模型。该项目提供了以下功能和优势：

  • 支持单变量时间序列预测，上下文长度最多为 512 个数据点，任意未来时段长度。
  • 要求上下文是连续的，并且上下文和未来时段具有相同的频率。

gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leaderhttps://github.com/gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader

Stars: 2.5k License: NOASSERTION

resources-to-become-a-great-engineering-leader 是一个列出了成为优秀工程领导者所需的书籍、博客、通讯和人物资源的项目。该项目主要功能、关键特性和核心优势包括：

  • 列出了大量有关软件工程、系统设计、数据工程、领导力以及产品与业务等方面的资源
  • 提供个人精选资源，帮助用户提升并成为 2024 年一名杰出的工程领导者
  • 鼓励用户根据自身需要选择特定类别下感兴趣或需要加强学习的资源，避免浪费时间在不必要的内容上。