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阿里「轨迹可控版 Sora」,告别「抽卡」,让视频生成更符合物理规律_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

思维导图:

文章地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-08-04-8

文章来源:jiqizhixin.com

作者:机器之心

发布时间:2024/8/4 5:25

语言:中文

总字数:2126字

预计阅读时间:9分钟

评分:91分

标签:视频生成,Diffusion Transformer,轨迹控制,创新技术,阿里


以下为原文内容

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优化器基类提供了计算梯度loss的方法,并可以将梯度应用于变量。优化器里包含了实现了经典的优化算法,如梯度下降和Adagrad。优化器是提供了一个可以使用各种优化算法的接口,可以让用户直接调用一些经典的优化算法,如梯度下降法等等。优化器(optimizers)类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。用户基本上不会直接使用这个类,但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer, AdagradOptimizer, MomentumOptimizer(tensorflow下的优化器包)等等这些算法。