包阅导读总结
1.
关键词：Andrej Karpathy、Eureka Labs、AI 教育、课程设计、人工智能辅助
2.
总结：OpenAI 前成员 Andrej Karpathy 成立 Eureka Labs，致力于创建 AI 原生教育体验，首门课程 LLM101n 已推出，未来将实现人工智能助教与人类教师协作，面临一些挑战，卡帕西希望带来教育变革。
3.
– Andrej Karpathy 背景
– 是 OpenAI 创始成员之一，曾在特斯拉工作，获相关奖项
– 多年深耕人工智能领域，有丰富学术和工作经历
– Eureka Labs 成立
– 总部在旧金山，旨在打造“人工智能原生”教育
– 资金来源未明确
– 课程设计
– 首门课程 LLM101n 专为本科生设计
– 内容由浅入深，涵盖多方面知识
– 计划推出数字和实体学习小组
– 未来展望
– 人工智能助教与人类教师协作
– 面临职责划分、隐私保护等挑战
– 卡帕西希望激发学习兴趣，提升人类潜力
思维导图：
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文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：Ren
发布时间：2024/7/17 8:24
语言：中文
总字数：2107字
预计阅读时间：9分钟
评分：91分
标签：人工智能教育,Andrej Karpathy,Eureka Labs,大语言模型,AI 辅助教育
以下为原文内容
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当地时间 7 月 16 日，OpenAI 创始成员之一、前特斯拉人工智能主管安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）宣布成立一个“新型学校”，名为 Eureka Labs（官网链接在文末）。
这个总部位于美国旧金山的新公司，将致力于创建一种“人工智能原生”的教育体验，通过人工智能助教与人类教师的合作，让“任何人学习任何知识”成为可能。
卡帕西在 X 平台上分享了他的愿景：“Eureka Labs 是我在人工智能和教育领域近 20 年的热情的结晶。”
他表示，理想的学习体验应由那些对教学充满热情、极具耐心且精通多种语言的学科专家指导。
但这种专家非常稀缺，无法亲自指导全球 80 亿人。通过生成式人工智能，这种学习体验终于变得更加可行。
图 | 卡帕西宣布成立 Eureka Labs（来源：X）
开创性的课程设计
就目前来看，Eureka Labs 更像是一个全新的人工智能学习平台，仍处于非常初期的发展阶段。
在它的官网上，列出了其首门课程 LLM101n，专为本科生设计，教学生如何训练自己的大语言模型。
这门课程将引导学生从基础开始，逐步构建一个“会讲故事的人工智能大语言模型”，并最终创建一个类似于 ChatGPT 的 web 应用。课程内容将在网上提供，并计划在未来推出数字和实体学习小组。
（来源：GitHub）
官网上的课程链接指向一个 GitHub 库，显示课程包括 17 个章节，内容由浅入深，涵盖了语言建模、机器学习和反向传播、注意力机制和 Transformer、优化、数据集、微调和多模态等等。
LLM101n 的课程简介上写道：“我们将从基础开始，使用Python、C 和 CUDA 构建类似于 ChatGPT 的 Web 应用程序，所需的计算机相关知识水平不高。到最后，你会对人工智能、大模型和深度学习有相对深入的了解。”
人工智能辅助教育的未来
未来，Eureka Labs 将不仅仅是一个在线学习平台。在卡帕西的设想中，人工智能助教将与人类教师协作，提供个性化的指导，扩大优质教育的可及性。
通过这种“教师+人工智能共生”的模式，人类教师负责设计课程材料，人工智能助教则负责引导学生完成学习，从而让教育在覆盖范围和深度上都得到显著扩展。
卡帕西指出，如果成功了，这将使任何人都能轻松学习任何知识，扩大教育的覆盖范围（大量人学习某种知识）和深度（个人学习大量学科，超出当前在无人辅导下的范围）。
（来源：Eureka Labs 官网）
当有评论者问及 Eureka Labs 的产品是会以订阅形式提供，免费开放还是两者兼有时，卡帕西表示，他希望 Eureka Labs 成为“一个合适的、自给自足的企业，但我也不希望对教育内容设限”。
“Eureka（源自古希腊语εὕρηκα）是一种恍然大悟的美妙感觉。”他在评论区中写道，“我们的目标是激发人们脑海中的这种时刻。”
在卡帕西的推文下面，谷歌首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）表达了祝贺：“恭喜！人工智能将对教育产生巨大影响，我知道这是你一直热衷的事情。”
然而，在教育领域大规模引入人工智能技术也面临着一些挑战和争议。
例如，如何在人工智能助教和人类教师之间划分清晰的职责？如何保护学生的隐私和数据安全？在 Eureka Labs 的发展过程中，这些问题都需要认真考虑和解决。
自主创业的背后
卡帕西在人工智能领域深耕多年。他在 2015 年从斯坦福大学获得了博士学位，师从斯坦福大学教授李飞飞，研究方向是神经网络及其在计算机视觉和自然语言处理中的应用。
他是 OpenAI的创始成员之一，在 2017 年离职加入特斯拉，担任高级人工智能总监并领导自动驾驶团队。
在 2023 年，他重返 OpenAI，但在今年 2 月再度离职，成为一名自由职业者。他还是《麻省理工科技评论》 2020 年度全球“35 岁以下科技创新 35 人”获奖者。
图 | 卡帕西入选《麻省理工科技评论》2020 年度全球“35 岁以下科技创新 35 人”（来源：MIT TR）
卡帕西表示，创办 Eureka Labs 是他在人工智能和教育领域的热情的集中体现。
“我对教育的兴趣从 YouTube 上的魔方教程开始，发展到在斯坦福创办 CS231n 课程，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。
而我在人工智能领域的工作包括斯坦福的学术研究、特斯拉的实际产品，以及 OpenAI的通用人工智能研究。”他写道。
Eureka Labs 的愿景不仅限于其初期的人工智能课程，还暗示了一个更广泛的课程体系，可能涵盖各种学科。
卡帕西希望通过这一平台，激发人们的学习兴趣，提升人类潜力。“今天，我们专注于打造 LLM101n 课程，但我们期待未来人工智能可以成为提升人类潜力的关键技术。你还想学习什么？”
根据目前公开资料，卡帕西创办 Eureka Labs 的资金来源有可能是自筹，也有可能从获得了其他投资者的支持。
不过可以肯定的是，这位人工智能先驱正全力以赴，致力于通过 Eureka Labs 为教育带来革命性的改变。无论未来如何发展，这都将是人工智能与教育融合的一个重要里程碑。
如果你想先睹为快，Eureka Labs 的官网在这里（https://eurekalabs.ai/）。
