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为什么 Meta 的 Llama 3.1 对企业来说是福音,而对其他 LLM 供应商来说是挑战_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 关键词:Meta、Llama 3.1、Enterprises、Partners、Models

2. 总结:Meta 的 Llama 3.1 对企业有益,与众多伙伴合作以使其更易使用和获取,云服务提供商提供模型,部分伙伴助力技术优化,其他大型模型也通过 API 服务。

3. 主要内容:

– Meta 的 Llama 3.1 情况

– 是企业的福音,对其他 LLM 供应商可能不利

– 合作情况

– 与 Accenture 等众多伙伴合作,使 Llama 3.1 家族模型更易使用

– AWS 和 Oracle 等云服务提供商提供最新模型

– Groq 等伙伴支持技术优化

– 其他大型模型

– 如 Claude、Gemini 和 GPT-4o 通过 APIs 服务

思维导图:

文章地址:https://www.infoworld.com/article/3477234/why-metas-llama-3-1-is-a-boon-for-enterprises-and-a-bane-for-other-llm-vendors.html

文章来源:infoworld.com

作者:InfoWorld

发布时间:2024/7/24 19:32

语言:英文

总字数:1652字

预计阅读时间:7分钟

评分:92分

标签:大型语言模型,Meta,开源,云端部署


以下为原文内容

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Meta said it had partnered with the likes of Accenture, AWS, AMD, Anyscale, Cloudflare, Databricks, Dell, Deloitte, Fireworks.ai, Google Cloud, Groq, Hugging Face, IBM watsonx, Infosys, Intel, Kaggle, Microsoft Azure, Nvidia DGX Cloud, OctoAI, Oracle Cloud, PwC, Replicate, Sarvam AI, Scale.AI, SNCF, Snowflake, Together AI, and the UC Berkeley vLLM Project to make the Llama 3.1 family of models available and simpler to use.

While cloud service providers such as AWS and Oracle will provide the latest models, partners such as Groq, Dell, and Nvidia will allow developers to use synthetic data generation and advanced retrieval augmented generation (RAG) techniques, Meta said, adding that Groq has optimized low-latency inference for cloud deployments, and that Dell has achieved similar optimizations for on-prem systems.

Other large models, such as Claude, Gemini, and GPT-4o, are also served via APIs.