吴恩达来信：在具体想法上开展工作_AI阅读总结 — 包阅AI

亲爱的朋友们,

AI在各种应用中的实用性为创业创造了许多机会。在这封信中，我想分享我从AI Fund的领导工作中学到的，可能与直觉相悖的最佳实践。AI Fund是一家风险投资工作室，与杰出的企业家一同建立了数十家初创公司。当涉及构建AI app时，我们强烈倾向于在一个具体的想法上开展工作，这意味着我们可以为特定的目标用户构建一个足够详细的特定产品。

一些设计哲学认为我们不应该从一开始就设想一个特定的产品，而是建议从要解决的问题入手，然后在设计具体的解决方案之前仔细研究市场。这是有原因的——你的产品规格越具体或精确，就越有可能偏离目标。然而，我发现有特定的目标可以让你走得更快，更快速地发现和解决问题。如果想法被证明是有缺陷的，快速执行会让你更快地发现缺陷，这些知识和经验有助于帮你转换一个不同的具体想法。

具体的一个测试是，你是否已经详细说明了你的想法，以至于产品或工程团队可以构建一个初始原型。例如，“畜牧AI”并不具体，它是模糊的。如果让一个工程师来对此进行构建，他们很难知道具体要做什么。同样，“用于农业牲畜跟踪的AI”仍然是模糊的。有太多的方法可以解决这个问题，以至于大多数理性的工程师都不知道该构建什么。但是，“将面部识别应用于奶牛，以便识别单个奶牛并监控它们在农场上的运动”是足够具体的，一个优秀的工程师可以快速地从可用的选项中做出选择（例如，首先尝试哪种算法，使用什么相机分辨率，等等）。让我们相对有效地评估:

✳技术可行性：例如，为人脸开发的人脸识别算法是否适用于奶牛？（事实证明，确实适用！）

✳商业可行性：这个想法是否有足够的价值值得构建？（与农民交谈可能很快就会发现，像RFID这样的解决方案更容易、更便宜。）

阐明一个具体的想法（与一个模糊的想法相比更有可能是错误的）需要更多的勇气。一个想法越具体，就越有可能出现偏离，尤其是在细节上。AI在畜牧业的总体领域似乎很有前景，肯定会有很好的方法将AI应用于畜牧业。相比之下，指定一个具体的想法是可怕的，因为它更容易被否定。

但这样做的好处是，明确的产品愿景可以让团队更快地执行。创业公司成功的一个重要指标是它完成任务的速度。这就是为什么有清晰愿景的创始人更受欢迎；清晰有助于推动团队朝着特定的方向前进。当然，愿景必须是好的，而且总伴随着一个风险，即高效地创造出没有人想要购买的东西！但是，如果一个初创公司在没有形成一个清晰、具体的愿景的情况下徘徊太久，它就不太可能成功。

朝着具体的目标努力——如果你能以一种负责任的方式做到这一点，不伤害他人——能让你更有效地得到关键的反馈，如果有必要也可以更快地改变方向。（可以参阅我之前的来信，了解在什么情况下更适合采用“准备，开火，瞄准”的方法进行项目。）支持这种方法的一个因素是低成本的实验和迭代。对于许多AI app来说，这种情况越来越多，但对于涉及深度技术的AI项目来说，这种情况可能不那么明显。

我意识到这个建议与设计思维中的常见做法背道而驰，设计思维提醒人们不要过快地跳到解决方案上，而是提倡花时间了解最终用户，深入了解他们的需求，并集思广益提出各种解决方案。如果你一开始没有任何想法，那么这样一个扩展的过程可能是一个发展好想法的好方法。此外，保持想法的开放性对好奇心驱动的研究是有好处的。在这种研究中，只在脑海中有一个模糊的方向就投资于追求深奥的技术，从长远来看可以带来巨大的回报。

如果你正在考虑开始一个新的AI项目，请考虑一下你是否能提出一个具体的愿景来执行。即使最初的设想并不完全正确，快速迭代也会让你更快地发现这一点，从中学到的知识也会让你转向另一个具体的想法。

通过与许多大公司合作，AI Fund已经开发出了识别与业务相关的具体想法的最佳实践。我会在以后的来信中分享更多。

请不断学习!

吴恩达