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如何速成 RAG+Agent 框架大模型应用搭建_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:大模型、RAG+Agent、应用搭建、原子能力、自然语言处理 2. 总结:本文侧重于大模型应用搭建,包括自然语言处理和多模态大模型的介绍,阐述了大模型的原子能力、Function call、多轮对话等实现方式,还介绍了减少模型幻觉的方法及开通资源的Agent搭建,最后提及…

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还挺有意思 : 小小的尝试一下 JDK9 引入的模块系统_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:JDK9、模块系统、Web 应用、Maven、底层服务 2. 总结:作者本想写 JDK21 与 JDK8 的差异,因模块化系统卡壳改深入学习。介绍了简单案例、探讨其目的和应用场景,对比了与 Maven 的异同,认为模块化更适合底层服务,总结其优点和使用效果。 3. 主要内…

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如何速成 RAG+Agent 框架大模型应用搭建_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 大模型应用、RAG+Agent、自然语言处理、多模态、功能搭建 2. 本文侧重于大模型应用的能力总结和实操搭建,介绍了自然语言处理和多模态大模型的发展,以及如何将模型应用落地,包括原子能力、Function call、多轮对话等,并提及减少大模型幻觉的方法和搭建开通资源Agent…