包阅导读总结 1. 腾讯元宝、长文精读、专业内容、腾讯混元大模型、辅助提效 2. 腾讯推出的 AI 原生应用“腾讯元宝”上线长文精读能力,专攻论文、财报及研报场景,依托腾讯混元大模型,提供核心内容概览、模块化解析、总结图表等,支持外文文献翻译和关键数据可视化,还具备多模态交互能力。 3. ̵…
错误率从 10%降至 0.01%,领英全面分享 LLM 应用落地经验_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 领英、LLM 应用、生成式 AI、经验分享、技术挑战 2. 领英团队分享构建生成式 AI 产品的经验,包括系统工作流程、关键设计、开发速度、评估响应、调用内部 API 等方面,还提到了容量和延迟等问题及解决办法。 3. – 领英团队开发新的人工智能体验,用于求职和浏览…
“从头开始训练模型,几乎没有意义”_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:大模型、战略考量、微调、自托管、产品开发 2. 总结:本文深入探讨构建卓越 AI 产品的战略考量,包括从头训练模型的弊端、微调与自托管的适用场景、打造独特产品的要点等,还提供了入门指南及对未来成本趋势的分析。 3. 主要内容: – 战略范畴:解答战术和运营背后…
Llama 3.1 正式发布:4050 亿参数模型开源,小扎:把开源进行到底_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Llama 3.1、开源、Meta、扎克伯格、模型性能 2. 总结:Meta 正式发布 Llama 3.1,这是开源领域性能顶级的大模型,参数达 4050 亿,与顶尖闭源模型媲美。扎克伯格强调将开源进行到底,阐述了开源对开发者、Meta 和世界的好处。 3. 主要内容: …
Nature 子刊,诺华团队评测 ML 模型在靶向蛋白质降解剂中的特性预测_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 诺华团队、ML 模型、靶向蛋白质降解剂、性质预测、Nature 子刊 2. 诺华团队在《Nature Communications》发表研究,评估 ML 模型对靶向蛋白质降解剂特性的预测,包括多种性质,首次全面评估含不同亚模态,结果有意义,有望加速相关设计。 3. –…
世界首部生成电影,每次播放都不一样,AI:我剪了 52 万亿亿个版本_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:生成电影、《Eno》、AI 剪辑、随机性、决策树系统 2. 总结:世界首部生成电影《Eno》每次放映版本不同,其系统能生成 52 万亿亿个版本,由导演 Gary Hustwit 和数字艺术家创立,虽有人不买账,但体现了电影技术的创新突破。 3. – 电影《En…
豆包大模型日均 Tokens 使用量破 5000 亿,模型家族再升级_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 豆包大模型、Tokens使用量、模型家族升级、企业服务、火山引擎 2. 截至 7 月,豆包大模型日均 Tokens 使用量破 5000 亿,企业客户日均使用量增长。模型家族升级,包括文生图和语音模型等。其价格便宜,承载力强,还升级插件服务,助力企业业务创新。 3. –…
几何朗兰兹猜想被解决!历时 30 年、证明论文达 800 余页,中国学者陈麟系主要作者_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 几何朗兰兹猜想、朗兰兹纲领、陈麟、数学证明、统一理论 2. 几何朗兰兹猜想被证明,这是朗兰兹纲领的几何化版本。历经30年,证明论文超800页,由9位数学家完成,中国学者陈麟是主要作者之一。此成果对数学和物理领域意义重大。 3. – 几何朗兰兹猜想被证明 –…
马斯克狂揽 10 万块 H100,自建世界最强 AI 超算,下一代模型训练开始_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 马斯克、H100、AI超算、xAI、孟菲斯超级集群 2. 马斯克狂揽 10 万块 H100 自建世界最强 AI 超算孟菲斯超级集群,已开始投入训练,该集群远超世界最强超算 Frontier,预计年内训练出全球最强模型,价值超 290 亿人民币。 3. – 马斯克自建世…
VBench 视频生成新榜首!Data-Juicer 沙盒实验室助力多模态数据与模型协同开发_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Data-Juicer 、多模态、协同开发、沙盒实验室、VBench 榜首 2. 总结:多模态人工智能发展中存在协同开发潜能未充分发挥的问题,Data-Juicer 团队构建开源沙盒实验室套件,提出“探测-分析-细化”工作流,在 VBench 文生视频排行榜取得榜首,现开…