包阅导读总结 1. 关键词:B站、搜索、建库架构、优化实践、索引构建 2. 总结: 本文分享了 B 站搜索离线架构从手工构建到分布式建库架构的改造实践,包括原架构的问题、新架构的设计与实现,如存储设施选型、数据流程优化等,最终实现了索引构建周期大幅缩短,能力更强且更易维护和迭代。 3. 主要内容: …
软件编程
使用 GKE 和 Vertex AI 构建搜索引擎_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `Vertex AI、Search Engine、GKE、BigQuery、Agent Builder` 2. 本文主要介绍了利用 GKE、Vertex AI 等工具构建搜索引擎的相关内容,包括 Vertex AI 相关工具的作用、搜索功能特点、优势及后续步骤等。 3. R…
Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2,谁是开源之王?|AI 横评_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Llama 3.1、Vertex AI、模型、Meta、Google Cloud 2. 总结:Google Cloud 宣布在 Vertex AI Model Garden 中新增 Llama 3.1 系列模型,包括 405B 模型,其代表了开放模型的变革,提供多种选择,…
抛开事实不谈,URL 和 URI 啥关系?最近在写代码的时候突然在按下一个回车键后陷入了沉思:URL 和 URI 到底是什么关系? – 掘金_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Please、wait、文本、信息、核心 2. 总结:这段文本主要就是显示“Please wait…”,似乎在让读者或用户稍作等待。 3. 主要内容: – 首先,文本只有一句话“Please wait…”。 – 然后,中间有…
节省 2000 核 CPU:去哪儿 Kafka 性能优化秘笈_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Kafka、性能优化、网络闲置率、请求队列、资源节约 2. 总结:本文讲述去哪儿 Kafka 集群承载量大,春节高峰流量巨大。个别机器闲置率近 0,处理能力达上限。经排查,优化服务本身,添加监控指标,发现关键在于请求量。调整 filebeat 参数降低请求量,上线后效果明…
节省 2000 核 CPU:去哪儿 Kafka 性能优化秘笈_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Kafka、性能优化、网络闲置率、请求队列、资源节约 2. 总结:本文主要讲述去哪儿 Kafka 集群承载量大,春节高峰流量高。发现网络闲置率低,机器处理能力达上限。经排查优化,添加监控指标,调整 filebeat 参数,最终节约 2000 核 CPU,后续预计能继续提升…
Java 中的 Comparable 和 Comparator 接口 – 何时使用哪个?_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Java、Sorting、Comparable、Comparator、Custom Objects 2. 总结: 本文探讨了 Java 中的排序方法,包括对基本数据类型的排序,以及对自定义对象排序时面临的问题。重点介绍了 Comparable 和 Comparator 接…
金字塔原理:掌握高效沟通的艺术_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:金字塔原理、逻辑沟通、表达技巧、解决问题、结构原则 2. 总结:本文围绕《金字塔原理》展开,阐述其对增强表达逻辑性和说服力、提高沟通效率的作用,通过实例解析核心概念和实践策略,包括表达、思考、解决问题和演示的逻辑,以及构建金字塔结构的方法、原则和常见错误等。 3. 主要内…
使用诺里斯法则导航代码城市_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 代码库、Norris 数字、编程、城市类比、程序规模 2. 本文将代码库类比为城市,探讨不同规模代码的特点和挑战。介绍了 Norris 数字,如 2000 行代码是个关键节点。还对比了不同规模代码类似于不同规模城市,强调编程能力随规模增长而变化。 3. – 开篇以作者…
WebAssembly:更安全的 Java 原生代码集成方案_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:WebAssembly、JVM、Native Code、Dynamic Linking、Porting 2. 总结:本文探讨了在 JVM 中集成原生代码的方式,指出动态链接存在安全和分发问题,移植到 JVM 语言工作量大,WebAssembly 是兼具安全性和便携性的替代…