人工智能

包阅导读总结 1. 关键词：Mistral NeMo、英伟达、小模型、性能、企业用户 2. 总结：英伟达与 Mistral AI 联手发布 12B 参数小模型 Mistral NeMo，其性能赶超 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B。该模型支持 128K 上下文，专为企业用户设计，具有多…

包阅导读总结 1. 神经网络、空间地图、Minecraft、预测编码、智能 2. 神经网络以往无法构建空间地图，Thomson 实验室新论文发现，通过预测编码算法和 Minecraft 游戏结合，神经网络能创建空间地图，此研究或使神经网络更聪明，能解决复杂问题。 3. – 背景 &#82…

包阅导读总结 1. 关键词：AI 探矿、KoBold Metals、超级铜矿、电动汽车电池、地质数据 2. 总结：美国加州 KoBold Metals 公司运用 AI 技术找到超级铜矿，可供应 1 亿块电动汽车电池。该公司融合多项技术，吸引盖茨等大佬投资，其正改变传统挖矿方法，专注新能源领域金属需求…

包阅导读总结 1. 关键词：字节、AI 音乐神器、免费、30 秒、抖音神曲 2. 总结：字节推出免费的 AI 音乐神器，能在 30 秒内速成抖音神曲。 3. 主要内容： – 字节推出一款 AI 音乐产品 – 该产品具有免费的特点 – 其能够快速生成音乐 &#821…

包阅导读总结 1. 关键词：Llama 3.1、GPU 故障、HBM3 显存、超算集群、训练挑战 2. 总结：Meta 的 Llama 3.1 训练中，1.6 万个 GPU 训练集群每 3 小时故障 1 次，半数故障由英伟达 H100 GPU 和 HBM3 内存导致。尽管故障众多，团队仍保持超 90…

包阅导读总结 1. `LlamaIndex`、`LlamaExtract`、`RAG`、`Structured Extraction`、`Webinars` 2. 这是 2024 年 7 月 30 日的 LlamaIndex 新闻通讯，涵盖产品更新、办公时间活动、新功能推出、指南、教程及网络研讨会信…

包阅导读总结 1. 优化器、梯度下降、Adagrad、端到端智能体、训练框架 2. 文本介绍了首个端到端智能体符号化训练框架开源，重点阐述了优化器基类，它提供计算梯度 loss 方法和应用梯度于变量，包含经典优化算法，用户通常使用其子类。 3. – 首个端到端智能体符号化训练框架开源 &…

包阅导读总结 1. 关键词：LLM、数据合成、Magpie 方法、指令微调、自动生成 2. 总结：华盛顿大学和 Allen AI 提出 Magpie 方法，可全自动合成 LLM 对齐数据，能在本地运行，生成高质量且多样的数据，成本低、无需人工干预，在模型微调中表现优于基线数据集和官方模型。 3. 主…

包阅导读总结 1. 关键词：跃然创新、BubblePal、儿童硬件、大模型、AI毛绒玩具 2. 总结：跃然创新专注儿童硬件，其产品BubblePal是能让毛绒玩具复活的AI交互式挂件，基于开源和云端大模型，设置安全围栏，团队优势使其快速商业化，创始人认为儿童场景是大模型硬件落地的最佳载体。 3. 主…

包阅导读总结 1. 长文翻译、自我反思、LLM、Coze 平台、翻译智能体 2. 本文介绍在 Coze 平台实现带自我反思的长文翻译智能体的过程，包括短文本块翻译流程、长文本拆分处理、Bot API 调用及相关辅助函数，指出测试中存在 LLM 遵循性问题，期待后续结合多模态技术和更多优化尝试。 3.…