人工智能

包阅导读总结 1. 关键词：ICML 2024、最佳论文、拒稿、离散扩散语言建模、OpenAI 2. 总结：ICML 2024最佳论文之一曾被ICLR拒稿，该论文由斯坦福团队创作，Pika联创参与，一作已入职OpenAI。论文提出新的离散扩散语言建模方法，虽有亮点但因实验不完善被拒。 3. &#82…

包阅导读总结 1. 关键词：MindSearch、AI搜索框架、InternLM2.5 7B、开源、本地搭建 2. 总结：MindSearch 是书生·浦语团队提出的 AI 搜索框架，基于 InternLM2.5 7B 模型，采用多智能体框架模拟人类思维，先规划再搜索。其技术方案全栈开源，可在家本地…

包阅导读总结 1. “` MobileLLM、Meta、小模型、架构设计、性能优化 “` 2. Meta 发布移动端小模型 MobileLLM，参数量小于 1B，性能比肩 7B LLaMA-v2。论文指出小模型架构设计重要，通过多种技巧优化，在多个基准测试和应用场景中表现出色…

包阅导读总结 1. 关键词：清华、朱军、人工智能、多模态评估、学术成就 2. 总结：清华计算机系朱军副教授领衔发布多模态评估 MultiTrust，介绍其学术背景及在人工智能领域的研究成果和所获荣誉。 3. 主要内容： – 清华领衔发布多模态评估 MultiTrust，关注 GPT-4 …

包阅导读总结 1. 关键词：PaddleNLP 3.0、大语言模型、一站式解决方案、性能优化、多硬件适配 2. 总结：PaddleNLP 3.0 重磅发布，基于飞桨框架 3.0 打造，提供从组网开发到推理部署的一站式方案。通过全流程优化，简化组网开发，提升精调对齐性能，支持多硬件适配，具备自动并行和…

包阅导读总结 1. 关键词：SELF-GUIDE、语言模型、特定任务、数据生成、性能提升 2. 总结：卡内基梅隆大学和清华大学提出 SELF-GUIDE 方法，让语言模型自身生成特定任务数据集并微调，解决特定任务中数据稀缺和效果不佳问题，实验表明该方法在分类和生成任务上性能大幅提升。 3. 主要内容…

包阅导读总结 1. 机器学习工程师、转行、跨学科、路线图、实践 2. 本文主要探讨了人到中年转行成为机器学习工程师的可行性，介绍了所需技能和学习路线图，强调实践和掌握多领域知识的重要性，预计全职学习需约18个月。 3. – 转行可行性 – 国外小哥成功转行，愿提供经验和路线图…

包阅导读总结 1. 关键词：Karpathy、创业、AI 原生学校、首款课程、GitHub 2. 总结：AI 大神 Karpathy 官宣创业，旨在打造面向 80 亿人的 AI 原生学校，其首款课程在 GitHub 上获得 17k 星。 3. 主要内容： – AI 大神 Karpathy…

包阅导读总结 1. 关键词：AI 时代、体验设计、Figma、协同创作、产品开发 2. 总结：文本围绕 AI 时代的体验设计展开，以 Figma 为例探讨其影响，包括教会模型设计指南建立基础，设计与开发职能模糊，关注落地场景，以及实现“协同创作”，强调 AI 融入设计需注重务实和用户需求。 3. 主…

包阅导读总结 1. 关键词：SELF-GUIDE、语言模型、特定任务、合成数据、性能提升 2. 总结： – 卡内基梅隆大学和清华大学的研究团队提出 SELF-GUIDE 方法。 – 该方法让语言模型自身生成特定任务数据集并微调，以提升特定任务能力。 – 实验表明其…