人工智能

包阅导读总结 1. 糖蛋白组学、DeepGP、Transformer、图神经网络、糖肽 2. 总结：复旦大学研究人员开发了名为 DeepGP 的混合深度学习框架，用于预测糖肽的 MS/MS 光谱和保留时间。该框架由 Transformer 和图神经网络组成，还采用预训练策略以应对糖蛋白质组学数据不足…

包阅导读总结 1. `DiT 视频生成模型`、`测试`、`文生视频`、`图生视频`、`Pixverse` 2. 作者对主流 DiT 视频生成模型进行简单测试，包括文生视频和图生视频，认为 Pixverse 在文生视频上响应好，在图生视频上运动幅度大但抽卡成功率下降，同时指出其他模型的一些问题。 3.…

包阅导读总结 1. 关键词：具身智能、技术突破、热门话题、通用人工智能、学习进化 2. 总结：20 多位产学大牛探讨人形机器人技术突破点，具身智能的大脑等方面是热门，大脑探索轻量化模型成趋势，具身智能因实体与环境互动学习进化被认为是通往 AGI 重要路径。 3. – 中国具身智能“顶流”…

包阅导读总结 1. `GPT-4o`、`语音功能`、`安全风险`、`OpenAI`、`模型训练` 2. GPT-4o语音功能存在安全风险，如模仿声音、发出不当语音等。OpenAI发布报告披露相关情况，包括风险、缓解措施及评估结果，模型已上线部分功能，其潜在影响受关注。 3. – GPT-…

包阅导读总结 1. 关键词：AI 数据抓取、法律问题、网站影响、版权限制、训练合法性 2. 总结：本文探讨了 AI 公司大规模抓取网络数据的现象，涉及法律许可、对网站的危害、版权和训练合法性等问题，指出抓取虽合法但后续问题复杂，可能改变网络环境和信任。 3. 主要内容： – AI 公司抓…

包阅导读总结 1. 关键词：多模态数据集、基准、模型效果、人工智能、交叉研究 2. 总结：史上最大多模态数据集诞生，文中还提到基准对量化模型特定问题最低预期效果的作用，以及对未来出行、智能汽车科技和人工智能与其他学科交叉研究的关注。 3. 主要内容： – 史上最大多模态数据集出现，规模达…

包阅导读总结 1. `英伟达、Llama 3.1、合成数据、模型改进、语言模型` 2. 英伟达发表技术博客，介绍利用 Llama 3.1 生成合成数据改进模型的方法，包括合成数据的本质、改进语言模型的两种方法，还提及合成数据在改进其他模型和系统中的应用，并以检索评估数据生成流程为例进行说明。 3. …

包阅导读总结 1. 关键词：AI 投资、英伟达、AGI、投资逻辑、算力 2. 总结：本文是拾象团队关于 AI 投资的思考总结，探讨了英伟达市值能到 5 万亿的逻辑，包括 AI 投资的逻辑、关键判断及投资主线，强调 AI 正驱动科技股增长，AGI 潜力巨大但存在诸多非共识，算力是关键需求。 3. 主要…

包阅导读总结 1. 关键词：巴黎奥运会、国产 AI 大模型、AI 赋能、观赛体验、中国 AI 技术 2. 总结：本文主要介绍了 2024 年巴黎奥运会上国产 AI 大模型的应用，包括阿里云、百度、商汤科技等在赛场辅助训练、赛事转播等方面的表现，以及为观众打造的如“奥运唠嗑搭子”等有趣的 AI 应用，…

包阅导读总结 好的，请您先提供一下大模型日报（8 月 14 日 资讯篇）的具体内容，我按照要求为您进行输出。 思维导图： 文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/f0tf6TUNa-wlC-HfY5Q-Zg 文章来源：mp.weixin.qq.com 作者：LLM??SPAC…