包阅导读总结
1. 关键词:多模态数据集、基准、模型效果、人工智能、交叉研究
2. 总结:史上最大多模态数据集诞生,文中还提到基准对量化模型特定问题最低预期效果的作用,以及对未来出行、智能汽车科技和人工智能与其他学科交叉研究的关注。
3. 主要内容:
– 史上最大多模态数据集出现,规模达万亿 token
– 介绍了机器之心 Auto Byte 专注于未来出行及智能汽车科技,可通过微信获取更多资讯
– 提到 Science AI 关注人工智能与前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展,同样能微信扫码获取更多信息
– 解释了相关数据中的基准概念,说明其是一种简单模型或启发法,可作为比较模型效果时的参考点,有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果
思维导图:
文章地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-27-2
文章来源:jiqizhixin.com
作者:机器之心
发布时间:2024/7/27 14:55
语言:中文
总字数:1404字
预计阅读时间:6分钟
评分:85分
标签:多模态数据集,开源,大模型,数据集构建,多模态推理
以下为原文内容
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Auto Byte
专注未来出行及智能汽车科技
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Science AI
关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展
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相关数据
一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。