包阅导读总结 1. 字节大模型、同声传译、CLASI、错误传播、翻译质量 2. 字节跳动研究团队推出端到端同声传译智能体 CLASI，效果接近专业人工水平。它采用端到端架构，规避错误传播，在多种场景翻译出色，大幅领先竞品，接近人类同传水平。 3. – 背景 – 人工智能发展迅…
人工智能
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我们从过去一年的大模型构建过程中学到的经验_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 大型语言模型、提示技术、检索增强生成、工作流程、评估监控 2. 本文探讨了基于大型语言模型（LLM）构建应用的经验，包括提示技术（如n-shot提示、思维链、提供相关资源）、避免提示的“上帝对象”模式、RAG的优化及与微调的比较、优化工作流程、增加输出多样性、缓存的应用、模型的评…
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OpenAI Lilian Weng 万字长文解读 LLM 幻觉：从理解到克服_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 强化学习、马尔可夫决策过程、动态规划、智能体、应用 2. 强化学习是试错方法，目标是让软件智能体在特定环境中行为回报最大化。马尔可夫决策过程中主要用动态规划技术，流行方法众多，应用于下棋、机器人控制等领域。 3. – 强化学习 – 是一种试错方法 R…
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代理规划_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词：Agents、Planning、Reasoning、Cognitive Architectures、LLMs 2. 总结：本文探讨了代理的规划问题，包括其含义、当前面临的挑战、改进方法及未来展望。指出规划涉及LLM决定采取的行动，当前仍有不足。改进方法包括确保LLM有足够…