包阅导读总结 1. 关键词:GraphRAG、Ollama、问答系统、本地模型、大语言模型 2. 总结: – 介绍了 GraphRAG 可解决 RAG 在全局问答中的问题,但存在消耗大等缺陷。 – 提出在魔搭社区免费 Notebook 算力中,使用本地模型+Ollama+Gr…
人工智能
手机上能跑的「GPT-4V」来啦!多图、视频理解首次上端!面壁小钢炮开源史上最强端侧多模态_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:面壁小钢炮、端侧多模态、GPT-4V、视频理解、多图联合 2. 总结:面壁小钢炮 MiniCPM-V 2.6 重磅推出,仅 8B 参数,在单图、多图、视频理解方面取得 SOTA 成绩,全面对标 GPT-4V,具有多项创新功能,且运行高效,端侧表现出色。 3. 主要内容: …
Mem0 一款超强的可个性化 AI 记忆层的开源项目_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Mem0、AI 记忆层、开源项目、个性化、集成 2. 总结:Mem0 是一个解决大模型记忆能力的开源项目,能提供智能内存系统,支持多层次记忆、自适应个性化等核心功能,有快速开始指南、文档及与其他工具集成的示例,还有高级用法和未来路线图。 3. 主要内容: – …
BestBlogs.dev 基于 Dify Workflow 的文章智能分析实践_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `BestBlogs.dev`、`Dify Workflow`、`文章分析`、`智能应用`、`技术经验` 2. 本文介绍了BestBlogs.dev利用Dify Workflow进行文章智能分析的实践,包括背景、流程、效果及未来展望,肯定了其优势,也提出了改进期待,并计划拓展大语…
少样本提示以提高工具调用性能_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. `LLM 、工具调用 、少样本提示 、性能提升 、实验评估` 2. 本文主要探讨了通过少样本提示来提升 LLM 工具调用性能,介绍了在不同数据集和模型上的实验,包括实验设置、评估方法和结果,并展示了一些示例。 3. – 工具是 LLM 应用的重要组成部分,一直在改进 …
Midjourney 商业画布深度分析_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:Midjourney V6.1、细节狂魔、人像逼真、摄影级画面、版本更新 2. 总结:Midjourney 发布最新版本 v6.1,在人像、图像质量、细节处理等方面大幅提升,生成的画面逼真精致,用户上手体验性能提升显著,且下月将推出 V6.2 版本。 3. 主要内容: &…
一文看尽 LLM 对齐技术:RLHF、RLAIF、PPO、DPO……_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:LLM 对齐、RLHF、PPO、人类反馈、强化学习 2. 总结:本文介绍了 LLM 对齐技术,包括 RLHF 及后续多种方法,列举了相关研究和论文,对比不同方法的优缺点,提出未来研究方向,如创建统一评估排行榜、探索更大规模模型应用等。 3. 主要内容: – 介…
吴恩达来信:在具体想法上开展工作_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:AI、创业、具体想法、产品愿景、快速迭代 2. 总结:吴恩达分享从 AI Fund 领导工作中学到的创业最佳实践,倾向于在具体想法上开展工作,虽可能有错但能快速发现和解决问题,明确产品愿景可使团队更快执行,低成本实验和迭代支持此方法。 3. – 吴恩达指出 A…
LlamaExtract Beta 发布:只需点击几下即可进行结构化数据提取_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:LlamaExtract、结构化提取、数据处理、LLM、beta 版 2. 总结:LlamaExtract Beta 发布,可从非结构化数据中进行结构化提取,是一项管理服务,有 UI 和 API 两种使用方式,适用于多种文档类型,目前处于测试阶段,团队在努力改进。 3. …
微软开源的 GraphRAG 爆火,Github Star 量破万,生成式 AI 进入知识图谱时代?_AI阅读总结 — 包阅AI
包阅导读总结 1. 关键词:知识图谱、微软 GraphRAG、语义网络、搜索引擎、关系 2. 总结: – 微软开源的 GraphRAG 爆火。 – 知识图谱本质是语义网络,由节点和边组成,是关系的有效表示方式。 – 概念最早由 Google 提出,用于优化搜索引擎…