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一、概念总结 群集智能是指众多简单个体通过相互协作和自组织，展现出复杂的集体行为和智能特性的现象。在自然界中，如蚁群、蜂群等都体现了群集智能。 二、学习方法 1. 案例分析法：通过研究实际的群集智能案例，如蚂蚁寻食、蜜蜂筑巢等，理解其原理和运作机制。 2. 模拟实验：利用计算机模拟群集智能的过程，亲…

一、概念总结 禁忌搜索算法是一种启发式搜索算法，它通过引入禁忌表来避免迂回搜索，在一定程度上跳出局部最优解，从而寻求更优的全局解。 二、学习方法 1. 理论学习：深入理解禁忌搜索算法的基本原理、概念和相关术语。 2. 案例分析：通过实际的应用案例，了解算法在不同场景中的应用和效果。 3. 编程实践：…

一、概念总结 技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是用于解释和预测用户对信息技术接受程度的理论模型。它认为用户对新技术的接受取决于两个主要因素：感知有用性（Perceived Usefulness）和感知易用性（Perceived Ease of Use）。…

一、概念总结 结构化系统开发方法是一种用于开发信息系统的方法，它强调按照系统工程的思想和工程化的方法，遵循用户至上的原则，自顶向下整体性地分析与设计和自底向上逐步实施。 二、学习方法 1. 理论学习：认真研读相关的教材、论文和研究报告，深入理解结构化系统开发方法的原理、步骤和特点。 2. 案例分析：…

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一、概念总结 概率论模型是运用概率论的原理和方法来描述、分析和解决随机现象问题的数学模型。它在企业管理和经济领域中具有广泛应用，帮助做出更合理的决策和预测。 二、学习方法 1. 掌握概率论的基础知识，如概率的定义、性质、随机变量、概率分布等。 2. 结合实际案例进行学习，理解概率论模型在企业和经济中…

一、概念总结 ER 图（Entity Relationship Diagram），即实体关系图，用于表示数据库中实体、属性和它们之间关系的一种图形化工具。它能够清晰地展现数据的结构和关系，有助于数据库设计和理解业务流程。 二、学习方法 1. 理论学习：通过阅读相关的数据库设计书籍、在线教程，了解 E…

一、概念总结 Dijkstra 算法是一种用于计算图中一个节点到其他所有节点的最短路径的算法。它通过逐步扩展已确定最短路径的节点集合，更新未确定节点的距离估计值，最终找到所有节点的最短路径。 二、学习方法 1. 理解算法的基本原理：深入研究算法的核心思想，包括距离估计和节点扩展的逻辑。 2. 手动模…

一、概念总结 迭代模型是一种软件开发过程模型，它强调通过多次重复的循环来逐步完善产品。在每个迭代周期中，开发团队会进行需求分析、设计、实现、测试和评估等活动，不断改进和优化产品，以满足用户的需求和期望。 二、学习方法 1. 理论学习：阅读相关的书籍、文章和研究报告，了解迭代模型的基本原理、流程和特点…

一、概念总结 城市信息模型（City Information Modeling，简称 CIM）是一种整合了城市多源信息，以数字化和可视化方式表达城市空间、物理和功能特征，并支持城市规划、建设、管理和运营等全生命周期决策的技术体系。 二、学习方法 1. 理论学习：阅读相关的专业书籍、论文和研究报告，了…