Posted in

AI 写网文时,那些神奇的「提示词」还管用吗?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:AI 、提示词、网文创作、辅助创作、效果测试 2. 总结:本文探讨了 AI 辅助创作网文中提示词的有效性。通过对 Kimi 和 Gemini 两款产品的测试,发现常见的神奇提示词改进效果不明显,作者认为写小说场景中此类提示词已不神奇,需找到真正有效提示词。 3. 主要内容…

Posted in

实探“萝卜快跑”:涨价是真,但还是比滴滴便宜_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:萝卜快跑、涨价、网约车、自动驾驶、市场竞争 2. 总结:本文探讨了萝卜快跑涨价的情况,虽原价接近部分网约车,但优惠后仍有价格优势。还介绍了其从赔本扩张到追求盈利的转型,面临成本压力采取的策略。同时指出服务存在短板,面临诸多竞争,未来发展充满挑战。 3. 主要内容: &#8…

Posted in

如何做一个优秀的数据分析项目?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:数据分析项目、业务需求、产出、发力时机、工作汇报 2. 总结:本文阐述了如何做优秀的数据分析项目,强调要明确产出,具体包括认识服务对象、找准发力时机、确认项目需求、开展分析工作及做好工作汇报,关键在于理解业务、把握时机、注重项目管理和控制期望。 3. 主要内容: &#82…

Posted in

微信服务号折叠背后二三事_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 微信服务号、折叠、考量、应对、发展脉络 2. 本文探讨微信服务号折叠引发的讨论,分析其前世今生、折叠背后的考量,推测未来调整可能,还为企业运营者提供应对方案。 3. – 服务号的前世今生 – 2012 年公众号诞生,次年新增服务号,服务号群发次数和模板消息…

Posted in

四个步骤,搭建企业级 B 端设计规范!_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:B 端设计规范、设计体系、组件思维、效果验证、升级迭代 2. 总结:本文分享了公司内部建立企业级 B 端设计规范的方法和实践,包括建立的原因、思路、步骤、效果验证及升级迭代机制,强调其对统一设计生态、提高效率等的作用。 3. 主要内容: – 为何建立 B+De…

Posted in

实测 4 款国产头部 AI 视频大模型:不及预期、差异明显_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:国产 AI 视频大模型、实测、表现差异、技术局限、商业化 2. 总结:本文对国产头部 AI 视频大模型进行实测,包括可灵、即梦、PixVerse 和清影,从多维度测评其表现,指出产品使用不及预期,存在技术局限,探讨了其商业化困境及未来发展方向。 3. 主要内容: &#82…

Posted in

从“卖铲子”到“造金矿”:AI Infra 成为大模型应用背后的最大赢家?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:AI Infra、大模型应用、英伟达、部署成本、商业化 2. 总结:本文探讨了 AI Infra 在大模型应用中的核心作用及发展。指出其是连接技术与应用的桥梁,虽潜力巨大,但面临诸多挑战,如英伟达的垄断、商业化模式探索等,未来谁能提供个性化部署方案或能胜出。 3. 主要内…

Posted in

AI 时代产品经理必须懂得的技术,谈谈 Rag 的产生原因、基本原理与实施路径_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:RAG、大模型、技术原理、实施路径、优化策略 2. 总结:本文深入探讨了RAG技术,包括其产生原因、基本原理、实施路径和优化策略。指出RAG能为LLM大模型外挂知识库以生成更准确输出,介绍了其流程和应用场景,分阶段阐述实施要点及优化方向,强调RAG在AI领域的重要性和发展…