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大模型在研发数据中台的应用实践_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 研发数据中台、大模型、线上问题、智能分析、效率提升 2. 本文介绍了研发数据中台的主要能力、面临的问题,以及利用大模型在数据分析和线上问题快速定位等方向的应用实践,包括整体架构、核心组件、技术方案等,以提升业务工作效率。 3. – 研发数据中台 – 负责管…

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大模型应用之路:从提示词到通用人工智能(AGI)_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:大模型、通用人工智能、提示词工程、RAG、智能体 2. 总结:本文探讨了大模型从提示词工程到追求通用人工智能的发展历程,介绍了包括提示词工程、RAG、智能体等多种技术应用,强调它们相互配合推动AI进步,为实现AGI奠定基础。 3. 主要内容: – 大模型应用之…

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下一代 RAG 技术来了!微软正式开源 GraphRAG:大模型行业将迎来新的升级?_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. “` GraphRAG、微软、大语言模型、知识图谱、私有数据 “` 2. 微软于 7 月 2 日开源 GraphRAG,这是一种基于图的检索增强生成方法,能对私有数据集问答,在处理私有数据时性能大幅提升,通过测试显示其在多方面优于基线 RAG,将在更多领域…

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软件架构中自动扩展和负载均衡的工作原理_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:软件架构、自动缩放、负载均衡、云计算、容量规划 2. 总结:本文介绍了软件架构中自动缩放和负载均衡的工作原理及重要性。包括自动缩放的动态和预定两种方式,负载均衡的原理和算法。还阐述了它们在提升架构弹性、降低成本方面的作用,并通过类比进行解释。 3. 主要内容: &#821…

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利用 RAG 解锁非结构化数据的力量_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结 1. 关键词:RAG、非结构化数据、软件开发、LLMs、价值洞察 2. 总结:本文主要探讨了软件开发中结构化和非结构化数据的区别,强调非结构化数据虽难组织分析但具价值。RAG 可帮助处理非结构化数据,LLMs 能识别其模式,RAG 还能提升开发效率、改进产品决策,文中还介绍了 RAG …