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前端响应式开发框架：快速、直观、强大 | 开源日报 No.319_AI阅读总结 — 包阅AI

by baoyueai

包阅导读总结

1. 前端开发、响应式框架、语音合成、文本生成、开源项目

2. 文本介绍了多个开源项目，包括前端响应式开发框架 Bootstrap，多语言的语音合成模型 Bert-VITS2，多语言视觉文本生成和编辑项目 AnyText 等，还介绍了它们的功能、特性、优势及许可证等。

3.

– 前端响应式开发框架

– Bootstrap：最流行的 HTML、CSS 和 JavaScript 框架，提供快速、直观、强大的前端开发，多种安装方式和详细文档

– 语音合成

– Bert-VITS2：集成多语言 BERT 的 VITS2 模型，解决语音合成中多语言 BERT 作为主干的问题

– 文本生成和编辑

– AnyText：多语言视觉文本生成和编辑项目

– Open-Animate Anyone：Animate Anyone 的非官方实现

– 其他

– rem：在 Mac 上记录和搜索查看内容的开源项目

思维导图：

文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pL2iSNcCg3mwQ7bgfjTeaA

文章来源：mp.weixin.qq.com

作者：帅比柒

发布时间：2024/8/4 16:50

语言：中文

总字数：771字

预计阅读时间：4分钟

评分：90分

标签：前端开发,响应式设计,开源项目,移动优先,技术框架

以下为原文内容

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twbs/bootstraphttps://github.com/twbs/bootstrap

Stars: 168.4k License: MIT

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Bootstrap 是用于在网络上开发响应式、移动优先项目的最流行的 HTML、CSS 和 JavaScript 框架。

  • 提供了快速、直观、强大的前端框架，加快并简化网页开发过程。
  • 包含了各种常见资产，提供编译和压缩后的版本，方便使用和部署。
  • 提供了多种快速开始选项，包括下载最新版本、通过 npm、yarn、Composer 或 NuGet 安装等。
  • 支持编译后的 CSS 和 JS 文件，以及源映射文件，方便调试和开发。
  • 提供了详细的文档，包括框架内容、模板、示例等，方便开发者学习和使用

fishaudio/Bert-VITS2https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2

Stars: 7.6k License: AGPL-3.0

Bert-VITS2 是一个集成了多语言 BERT 的 VITS2 模型。该项目主要解决语音合成领域中使用多语言 BERT 作为 VITS2 主干的问题。

  • 整合了 VITS2 的语音合成模型和多语言 BERT。
  • 提供了简易的 webui_preprocess.py 用于快速指南。
  • 参考了多个相关项目如 MassTTS、vits 等。

tyxsspa/AnyTexthttps://github.com/tyxsspa/AnyText

Stars: 4.1k License: Apache-2.0

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AnyText 是一个多语言视觉文本生成和编辑项目。该项目解决的核心问题是实现多语言视觉文本的生成和编辑。

guoqincode/Open-AnimateAnyonehttps://github.com/guoqincode/Open-AnimateAnyone

Stars: 2.9k License: NOASSERTION

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Open-AnimateAnyone 是 Animate Anyone 的非官方实现。该项目主要功能、关键特性、核心优势包括：

  • 提供了 Animate Anyone 的非官方实现
  • 基于 magic-animate 和 AnimateDiff 构建
  • 提供了训练指南和建议，尤其适用于小规模数据集的训练

jasonjmcghee/remhttps://github.com/jasonjmcghee/rem

Stars: 2.2k License: MIT

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rem 是一个开源项目，解决的最核心问题是：如何记录和搜索您在 Mac 上查看的所有内容。该项目具有以下主要功能、关键特性和核心优势：

  • 自动每 2 秒截取屏幕截图，并识别其中的文本，采用高效节能方法。
  • 使用关键字搜索您所浏览过的一切（并按应用程序进行筛选）。