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Google Analytics 强力替代品！注重隐私的网站分析工具 | 开源日报 No.344_AI阅读总结 — 包阅AI

by baoyueai

包阅导读总结

1. 网站分析工具、开源、绘图应用、业务智能、模型加速

2. 本文介绍了 umami 等多个开源项目，包括注重隐私的网站分析工具 umami、矢量绘图应用 rnote、让业务更智能的 midday、《Real-Time Rendering 4th》的中文翻译以及加速 Transformer 模型的英特尔扩展工具。

3.

– umami

– 简单、快速、注重隐私的 Google Analytics 替代品

– 解决用户数据泄露问题，支持 MySQL 和 PostgreSQL 数据库

– rnote

– 开源矢量绘图应用

– 用于草图、手写笔记等，支持文档和图片标注，具有多种导入导出功能和自适应界面

– midday

– 让业务更智能运行

– 支持多种技术栈，集成多个服务和工具，提供多种服务

– 《Real-Time Rendering 4th》中文翻译

– 涵盖 1 – 26 章内容

– 提供在线网站、勘误网站等相关链接及序言

– Intel® Extension for Transformers

– 加速英特尔平台上的 Transformer 模型

– 扩展 APIs、优化模型、提供框架及支持多种指令集

思维导图：

文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/d5q-N39x6eDmpeGUG4xyCw

文章来源：mp.weixin.qq.com

作者：帅比柒

发布时间：2024/8/30 7:01

语言：中文

总字数：840字

预计阅读时间：4分钟

评分：89分

标签：开源项目,网站分析,矢量绘图,智能业务,实时渲染

以下为原文内容

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umami-software/umamihttps://github.com/umami-software/umami

Stars: 21.2k License: MIT

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umami 是一个简单、快速、注重隐私的 Google Analytics 替代品。umami 解决了用户想要使用类似 Google Analytics 的服务，但又不想泄露用户数据给第三方的问题。该项目具有以下主要功能和核心优势：

  • 支持 MySQL 和 PostgreSQL 数据库

flxzt/rnotehttps://github.com/flxzt/rnote

Stars: 6.8k License: GPL-3.0

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rnote 是一个开源的矢量绘图应用程序，用于草图、手写笔记和标注文档和图片。针对学生、教师以及拥有绘图板的用户，提供 Pdf 和图片导入导出功能、无限画布以及适配大屏幕和小屏幕的自适应用户界面。采用 Rust 编写，基于 GTK4 开发。

  • 不同类型文档扩展布局（固定页面、连续垂直方向无限扩展等）

midday-ai/middayhttps://github.com/midday-ai/midday

Stars: 3.9k License: AGPL-3.0

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midday 是一个让您的业务更智能运行的项目。

  • 支持多种技术栈，包括 React、TypeScript、Nextjs 等
  • 集成了多个服务和工具，如 Supabase、Vercel、Upstash 等
  • 提供各种服务，包括 Trigger.dev（后台作业）、Resend（电子邮件）、Novu（通知）等

Morakito/Real-Time-Rendering-4th-CNhttps://github.com/Morakito/Real-Time-Rendering-4th-CN

Stars: 2.2k License: NOASSERTION

《Real-Time Rendering 4th》是一本非官方的中文翻译版本，涵盖了 RTR4 中的第 1 章-第 26 章内容。该项目主要功能包括提供在线网站、勘误网站和参考文件等相关链接，并且附带有序言部分。其核心优势和特点包括：

intel/intel-extension-for-transformershttps://github.com/intel/intel-extension-for-transformers

Stars: 2.1k License: Apache-2.0

Intel® Extension for Transformers 是一个创新的工具包，用于加速基于 Transformer 模型在英特尔平台上的运行。其主要功能和核心优势包括：

  • 通过扩展 Hugging Face transformers APIs 并利用英特尔神经压缩器实现对 Transformer-based 模型进行无缝压缩
  • 提供先进软件优化和独特的压缩感知运行时，支持稳定扩散、GPT-J-6B、GPT-NEOX 等优化后的 Transformer-based 模型以及端到端工作流程
  • 提供 NeuralChat 框架，可快速创建自定义聊天机器人，并提供丰富插件如知识检索、语音交互等
  • 支持纯 C/C++下大规模语言模型 (LLM) 推理，并针对权重量化内核做了相应优化，在 AMX、VNNI、AVX512F 和 AVX2 指令集上有良好支持。