Posted in

面试法宝:把 LeetCode 题目按照公司使用频率排序 | 开源日报 No.349_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 关键词:LeetCode、开源、Web 服务器、授权服务、人工智能

2. 总结:文本介绍了几个开源项目,包括按公司分类排序 LeetCode 题目的项目,高性能的 nginx 服务器,开源授权服务 permify,用于文档对话的 kotaemon 以及含人工智能脚本的 ai-toolkit。

3. 主要内容:

– LeetCode 相关

– LeetCode-Questions-CompanyWise:按公司、频率和时间对 LeetCode 题目排序,方便面试准备

– Web 服务器相关

– nginx:高性能开源 Web 服务器和反向代理服务器,处理高并发请求,提供负载均衡和反向代理功能

– 授权服务相关

– permify:受 Google Zanzibar 启发的开源授权服务,构建和管理细粒度且可扩展的授权系统

– 文档对话相关

– kotaemon:开源的 RAG 工具,解决文档问答中界面和管道定制需求,兼容多种 LLM API 提供商

– 人工智能相关

– ai-toolkit:包含人工智能脚本,涉及稳定扩散技术,支持特定 Python 和 GPU,提供安装和训练步骤等

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/sXmadWY_elP0vgZY28W6mA

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:帅比柒

发布时间:2024/9/2 17:42

语言:中文

总字数:779字

预计阅读时间:4分钟

评分:87分

标签:开源项目,面试准备,Web服务器,授权服务,RAG工具


以下为原文内容

本内容来源于用户推荐转载,旨在分享知识与观点,如有侵权请联系删除 联系邮箱 media@ilingban.com

krishnadey30/LeetCode-Questions-CompanyWisehttps://github.com/krishnadey30/LeetCode-Questions-CompanyWise

Stars: 7.6k License: NOASSERTION

LeetCode-Questions-CompanyWise 是一个按公司分类、基于频率和时间对 LeetCode 题目进行排序的项目。它主要解决了在面试准备过程中按公司分类查找题目的问题。

nginx/nginxhttps://github.com/nginx/nginx

Stars: 21.1k License: BSD-2-Clause

nginx 是一个高性能的开源 Web 服务器和反向代理服务器。它的主要作用是处理高并发的 Web 请求,并提供高效的负载均衡和反向代理功能。该项目的主要功能、关键特性、核心优势:

Permify/permifyhttps://github.com/Permify/permify

Stars: 4.1k License: Apache-2.0

picture

permify 是一个受 Google Zanzibar 启发的开源授权服务,旨在为任何应用程序构建和管理细粒度且可扩展的授权系统。

Cinnamon/kotaemonhttps://github.com/Cinnamon/kotaemon

Stars: 2.7k License: Apache-2.0

picture

kotaemon 是一个开源的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具,用于与文档进行对话。这个项目主要解决了文档问答(QA)过程中界面和管道的定制需求。该项目的主要功能、关键特性、核心优势:

  • 兼容本地和流行的 LLM API 提供商(如 OpenAI、AzureOpenAI、Cohere)。

ostris/ai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit

Stars: 2.2k License: MIT

picture

ai-toolkit 是一个包含各种人工智能脚本的项目,主要涉及稳定的扩散技术。

  • 支持 Python >3.10 和具有足够内存的 Nvidia GPU。
  • 提供了丰富的实验性研究内容,但可能存在一些问题,可以通过回退到早期提交进行修复。
  • 项目支持训练多种模型,但由于实验性质,维护较困难。
  • FLUX.1 训练需要至少 24GB VRAM 的 GPU,对于监视器控制也需设置相应标志以在 CPU 上量化模型。
  • 训练目前仅适用于 FLUX.1-dev 模型,需要在 Hugging Face 上接受许可证才能使用。
  • 提供了详细的安装和训练步骤,以及云端训练和数据集准备的计