包阅导读总结
1. 负载测试、开源表单、威胁情报、SaaS 模板、AI 模型
2. 本文介绍了 5 个开源项目,包括现代化负载测试工具 k6、表单构建工具 heyform、威胁情报管理解决方案 IntelOwl、SaaS 模板 SaaS-Boilerplate 以及关于 Phi-3 AI 模型家族的手册 Phi-3CookBook。
3.
– k6
– 现代化负载测试工具
– 使用 Go 和 JavaScript 构建
– 可配置负载生成,测试代码化
– 嵌入式 JavaScript 引擎,多协议支持
– 灵活指标存储和可视化
– heyform
– 开源表单构建工具
– 无需编程技能创建表单
– IntelOwl
– 威胁情报开源解决方案
– 提供丰富数据,支持多种对象
– 全功能 REST API,内置 GUI
– 模块化组件框架
– SaaS-Boilerplate
– SaaS 模板
– 全栈 React 应用程序
– 集成多种功能和认证方式
– Phi-3CookBook
– 关于 Phi-3 AI 模型家族的手册
– 介绍 Phi-3 模型优势
– 提及模型的可用平台和未来提供的 API
思维导图:
文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/qnS6FVZDo8o4nEwusalIyg
文章来源:mp.weixin.qq.com
作者:帅比柒
发布时间:2024/8/27 16:05
语言:中文
总字数:1016字
预计阅读时间:5分钟
评分:87分
标签:开源工具,负载测试,表单构建,威胁情报,SaaS模板
以下为原文内容
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grafana/k6https://github.com/grafana/k6
Stars: 24.4k
License: AGPL-3.0
k6 是一个现代化的负载测试工具,使用 Go 和 JavaScript 构建。它旨在为开发人员和测试人员提供现代化的负载测试体验,在 DevOps 时代发挥作用。
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可配置的负载生成,即使是低端机器也能模拟大量流量。 -
测试代码化,可重复使用脚本、模块化逻辑、版本控制,并与 CI 集成。 -
嵌入式 JavaScript 引擎,Go 的性能和 JavaScript 的脚本熟悉度结合。 -
多协议支持:HTTP、WebSockets、gRPC、浏览器等等。 -
大型扩展生态系统。您可以扩展 k6 以满足您的需求,并且许多人已经与社区分享了他们的扩展! -
灵活的指标存储和可视化。汇总统计数据或细粒度指标导出到您选择服务中去。
heyform/heyformhttps://github.com/heyform/heyform
Stars: 6.3k
License: AGPL-3.0

heyform 是一个开源表单构建工具,允许任何人创建引人入胜的对话式表单,用于调查、问卷、测验和投票。无需编程技能。
intelowlproject/IntelOwlhttps://github.com/intelowlproject/IntelOwl
Stars: 3.7k
License: AGPL-3.0

IntelOwl 是一个用于大规模管理威胁情报的开源解决方案。
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提供丰富的威胁情报数据,支持文件和观测对象(IP、域名、URL、哈希等)。 -
使用 Django 和 Python 编写的全功能 REST API。 -
可轻松集成到安全工具堆栈中,自动化 SOC 分析人员通常手动执行的常见任务。 -
内置 GUI 提供仪表板、分析数据可视化以及请求新分析等功能。 -
模块化组件框架包括:可从外部来源检索数据或生成内部工具产生情报的分析器;将数据导出到外部平台或触发一系列分析并连接它们的连接器;创建定制可视化结果展示方式等。
ixartz/SaaS-Boilerplatehttps://github.com/ixartz/SaaS-Boilerplate
Stars: 3.3k
License: MIT

SaaS-Boilerplate 是使用 Next.js + Tailwind CSS + Shadcn UI + TypeScript 构建的 SaaS 模板。该项目是一个全栈 React 应用程序,具有身份验证、多租户、角色和权限、国际化、首页展示页面、数据库操作日志记录以及测试等功能。主要特点包括:
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集成 Tailwind CSS 和 Shadcn UI -
多因素认证(MFA)、社交认证(Google, Facebook, Twitter 等)
microsoft/Phi-3CookBookhttps://github.com/microsoft/Phi-3CookBook
Stars: 2.0k
License: MIT

Phi-3CookBook 是一个关于如何使用由 Microsoft 开发的 Phi-3 AI 模型家族的手册。该项目的主要功能、关键特性、核心优势:
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Phi-3 模型是最具能力和成本效益的小语言模型(SLMs),在各种语言、推理、编码和数学基准测试中表现优异。 -
Phi-3-mini 在 Microsoft Azure AI Studio,Hugging Face 和 Ollama 上可用,比同等大小及更大规模模型表现更好。 -
Phi Silica 是专为 Copilot+ PC 中 NPU 设计而构建,并将在 Windows Copilot Library 中提供 API。