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构建、观察和响应数据管道:Python 代码转换为交互式工作流 | 开源日报 No.331_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 工作流编排、数据管道、开源、TTS 模型、桌面环境

2. 本文介绍了几个开源项目,包括 PrefectHQ/prefect 用于工作流编排与数据管道,Aikoyori/ProgrammingVTuberLogos 为非商业用途的 PNG 图像集,还有涉及 AI 服务、TTS 模型和桌面环境的相关项目。

3.

– PrefectHQ/prefect

– 工作流编排工具

– 赋予构建、观察和响应数据管道的能力

– 可通过 API 公开工作流程,跟踪监视活动,自托管或使用托管仪表板管理

– Aikoyori/ProgrammingVTuberLogos

– 高质量 PNG 图像集

– 非商业用途,免费使用

– LLM-Red-Team/kimi-free-api

– KIMI AI 长文本大模型白嫖服务

– 支持多种功能,零配置部署等

– huggingface/parler-tts

– 高质量 TTS 模型的推理和训练库

– 开源,可生成自然流畅语音

– pop-os/cosmic-epoch

– 下一代 COSMIC 桌面环境

– 处于不完整的预阿尔法阶段

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/WjIKZnFeyv91-wVG_9NUzA

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:帅比柒

发布时间:2024/8/16 16:01

语言:中文

总字数:594字

预计阅读时间:3分钟

评分:82分

标签:开源项目,工作流编排,AI模型,桌面环境,图像资源


以下为原文内容

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PrefectHQ/prefecthttps://github.com/PrefectHQ/prefect

Stars: 15.6k License: Apache-2.0

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prefect 是一个工作流编排工具,赋予开发人员构建、观察和响应数据管道的能力。

  • 通过 API 公开工作流程,使依赖于您的团队可以以编程方式访问管道、业务逻辑等
  • 跟踪并监视每个活动,并可使用自托管 Prefect 服务器实例或托管 Prefect Cloud 仪表板进行管理

Aikoyori/ProgrammingVTuberLogoshttps://github.com/Aikoyori/ProgrammingVTuberLogos

Stars: 5.4k License: NOASSERTION

ProgrammingVTuberLogos 是一个高质量的 PNG 图像集,用于非商业用途。这些并非官方标志,旨在供人们免费使用。优势和功能包括:

LLM-Red-Team/kimi-free-apihttps://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

Stars: 3.5k License: GPL-3.0

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kimi-free-api 是 KIMI AI 长文本大模型白嫖服务,支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路 token 支持,自动清理会话痕迹。

huggingface/parler-ttshttps://github.com/huggingface/parler-tts

Stars: 3.1k License: Apache-2.0

Parler-TTS 是一个用于高质量 TTS 模型的推理和训练库。

  • 能够生成高质量、自然流畅的语音,模拟给定说话者(性别、音调、说话风格等)的风格。
  • 完全开源发布,提供所有数据集、预处理工具、训练代码和权重,并采用宽松许可证,使社区能够构建并发展自己强大的 TTS 模型。
  • 包含了 Parler-TTS 的推理和训练代码,旨在配合 Data-Speech 仓库进行数据集标注。

pop-os/cosmic-epochhttps://github.com/pop-os/cosmic-epoch

Stars: 2.2k License: NOASSERTION

cosmic-epoch 是下一代的 COSMIC 桌面环境,目前处于不完整的预阿尔法阶段。