蚂蚁集团韦韬：从通算、智算到密算，密码芯片是信息安全核心基石_AI阅读总结 — 包阅AI

以下是韦韬的分享要点：

密码与芯片技术不仅是保障数据可信流通的前提，更是推动包括AI在内的整个科技生态健康发展的重要基石。它们为解决数据安全与流通之间的矛盾提供了技术解决方案，促进了数据资源的有效利用，同时也为科技创新和应用拓展开辟了更广阔的空间。

确实，当前人工智能技术发展的一个侧面、大型语言模型如GPT的出现，无疑为跨领域的创新和效率提升开辟了新的可能。它们能够处理复杂的信息、生成创意内容、辅助决策制定，甚至在某些情境下提供个性化服务，这些都是“聪明的AI帮小忙”的正面体现，展现了技术进步如何惠及社会。然而，“笨的AI捅大娄子”这一说法，则更多地指向了AI应用中可能出现的问题与风险。

因此，确保AI技术的健康发展，需要我们在技术创新的同时，加强伦理指导、法律监管、技术透明度以及公众教育，确保技术的正面效用最大化，同时有效控制和缓解潜在风险。这包括推动AI的可解释性、公平性研究，实施严格的数据保护措施，以及建立跨学科的合作机制来共同应对AI带来的社会挑战。

数据身为一种新的生产要素，与其他生产要素有本质上的区别。数据的价值越大，风险越高：数据在合法合规的市场有价值的时候，它在黑产市场也一定有很高的价值，特别是个人隐私数据、企业敏感信息等，在暗网市场上都具备比较高昂的流通价格，当数据流通的风险大过收益，自然不敢流通。

另一方面，数据容易被拷贝和分发，多次流通后数据的价值迅速贬值，导致很多有价值的数据不愿意被流通。

为解决这一大难题，衍生出了很多相关的安全名词，比如多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、可信密态计算、密态胶囊、PPMLAC、数据沙盒、数据空间、数据元件等。但这些安全技术保障了什么？应该如何去衡量？最初在行业里并没有完全地探讨清楚。

通过业界的不断努力，近年来取得了许多突破性的成果：2023年底，华东政法大学数据法律研究中心、蚂蚁集团牵头发布《数据跨域管控白皮书》，首次系统阐释了数据跨域管控的实践指引与策略，提出借助密态计算等技术手段，有效管控数据流通利用的风险；2024世界人工智能大会上，国内多家产学研机构联合发布了《隐私计算产品通用安全分级》和《个人信息匿名化制度：技术与法律》两份白皮书，分别推进了“受控匿名化”和“通用安全分级”的发展。自此，我们从通算、智算走向了密算。

蚂蚁集团的隐语可信隐私计算框架，开源了全栈密态计算能力，支持全路线密态计算技术，覆盖了从芯片到行业上层应用的每一个环节，推进隐私计算能够在更多产业落地。

“中国密码学会2024年密码芯片学术会议”的召开正是为了探讨密码芯片技术在各行各业应用中的主要理论、现实问题和发展趋势。会议主席韦韬在会议致辞中提出了对密码芯片发展的三点展望：

总之，密码芯片技术的发展是一个系统工程，需要跨学科、跨领域的紧密合作，以及政策、资金等多方面的支持。通过持续的技术创新和深化产学研用合作，可以有效推动密码芯片技术的进步，为数字时代的信息安全保驾护航。