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【早阅】GraphQL vs. OpenAPI:数据治理的优缺点_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1.

关键词:GraphQL、OpenAPI、数据治理、优缺点、API 标准

2.

总结:本文比较了 GraphQL 和 OpenAPI 在数据治理方面的优缺点,指出 GraphQL 在统一语义层等方面表现更优,更适合数据治理需求,未来可能在 API 标准领域更重要,而 OpenAPI 虽广泛使用但需更多自定义设计。

3.

主要内容:

– GraphQL 和 OpenAPI 是 API 标准领域的重要框架,在数据消费和治理方面关键

– 数据治理适用性有差异

– GraphQL 在多方面更优,适合数据治理需求

– 统一语义层:通过 SDL 定义,便于数据管理,OpenAPI 维护大型统一数据模型较难

– 数据访问:GraphQL 支持字段级别请求和细粒度控制,OpenAPI 依赖 HTTP REST 且需多调用组合数据

– 可组合性:GraphQL 查询语言支持定义所需数据元素和关系,OpenAPI 缺乏标准化复杂请求定义致数据过度获取

– 未来方向:GraphQL 专注数据中心 API 和数据网格架构,OpenAPI 下一代关注 AI 和生成 AI

– 可扩展性:GraphQL 设计可扩展,OpenAPI 通过约定添加自定义元数据

– GraphQL 优势使其在数据治理中更具吸引力,OpenAPI 则需更多自定义设计和工具

– 未来随着数据治理需求增加,GraphQL 或在 API 标准领域更重要

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/v3T8CdZNjqX25tGCyG_YuA

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:Ken??Stott

发布时间:2024/8/22 0:00

语言:中文

总字数:869字

预计阅读时间:4分钟

评分:89分

标签:GraphQL,OpenAPI,数据治理,API标准,前端技术


以下为原文内容

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作者:@Ken Stott
原文:https://thenewstack.io/graphql-vs-openapi-pros-and-cons-for-data-governance/

背景

在 API 标准领域,GraphQL 和 OpenAPI 是两个重要的框架。它们在数据消费和数据治理方面扮演着关键角色。GraphQL 和 OpenAPI 都定义了数据消费者和提供者之间的协议,但它们在功能和合同规范上有显著差异。

要点

GraphQL 和 OpenAPI 在数据治理方面的适用性存在差异。GraphQL 在统一语义层、数据访问、可组合性、未来方向和可扩展性方面表现更优,更适合数据治理的需求。

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分析

  1. 统一语义层:GraphQL 通过 Schema Definition Language(SDL)定义数据实体、属性和关系,支持数据目录和元数据管理,而 OpenAPI 使用 JSON Schema,维护大型统一数据模型较为困难。

  2. 数据访问:GraphQL 允许客户端在字段级别请求数据,实现细粒度访问控制,而 OpenAPI 依赖 HTTP REST,通常需要多个调用来组合数据。

  3. 可组合性:GraphQL 的查询语言支持请求者定义所需数据元素和遍历数据关系,而 OpenAPI 缺乏标准化方法来定义复杂请求,导致数据过度获取。

  4. 未来方向:GraphQL 专注于数据中心 API,支持数据网格架构,而 OpenAPI 的下一代版本将关注 AI 和生成 AI。

  5. 可扩展性:GraphQL 设计为可扩展,支持自定义指令和标量,而 OpenAPI 通过约定方式添加自定义元数据。

影响

GraphQL 的这些优势使其在数据治理方面更具吸引力,特别是在需要统一语义层和细粒度访问控制的环境中。GraphQL 的自动化能力也使其成为一个可行的选择。相比之下,OpenAPI 虽然广泛使用,但在支持数据治理方面需要更多的自定义设计和工具。

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结论

GraphQL 在数据治理方面的优势使其成为更合适的选择,特别是在需要统一语义层和细粒度访问控制的环境中。虽然 OpenAPI 在某些情况下可能更容易被接受,但 GraphQL 的自动化能力和对数据治理的支持使其成为更具前瞻性的选择。未来,随着数据治理需求的增加,GraphQL 可能会在 API 标准领域占据更重要的地位。

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