DDD 的 7 大关键概念_AI阅读总结 — 包阅AI

01 使用模型表达业务实体

使用模型来表达业务概念和知识，并指导数据库、API 等软件的进一步设计。模型思维是软件工程中重要的思维之一，它可以简化复杂问题，并从某一个视角出发让人们更加容易理解问题。

模型是对现实世界的简化，例如地图就是一种有效的模型，帮助人们理解道路和街道。

领域模型就是对业务领域简化的模型。

02 识别模型的边界

领域模型集合之间由于业务的相关性可能形成松散的边界，这些边界就是我们分解复杂、大型问题为局部、消息问题的契机。

通过辨析模型的相关性，找到边界就能为软件模块的划分（单体架构）、服务的划分（微服务架构）提供指导。

在领域驱动中，识别出来的边界被称为界限上下文。

03 识别聚合

在数据库的关系模型中，模型为一张网络结构。这样对于代码实现存在困扰，因为难以处理业务的一致性问题。例如，订单、订单项目、商品之间，订单和订单项目的关系更加密切，具有相同的业务生命周期。在领域驱动设计理念中，我们使用聚合代表一组模型的从属关系，其中起到关键带头作用的模型被叫做聚合根，除此之外被叫做实体和值对象。

如果一个聚合只有一个实体，那么聚合根就是这个实体。

04 区分实体和值对象

除了聚合根和实体之外，有一些模型看起来就像一次性的，他们没有自己的 ID 来标明身份，更多的是作为某个实体的一部分，表达几个字段的集合。

例如，在电商系统中，用户设定的常用地址，就是典型的实体，它有自己的 ID 作为身份。但当用户为订单选择地址时，这时的地址只是订单上的若干字段，我们就会把它处理为值对象。

05 操作模型

在领域驱动设计中，为了操作这些模型，又衍生了一些作为“操作者”的对象。

工厂：处理领域模型创建过程的对象，但有时候不是必须的。服务：用来处理某些业务逻辑的对象。例如，为订单计算总价，或者校验一些业务规则。仓储：负责将领域模型持久化到数据库中或从数据库中重建的对象，它的目的是为了隔离领域模型和技术实现之间的差异。

06 对架构分层

为了更好的组织项目中各种各样的对象，我们需要像计算机网络一样分层，来简化复杂项目的复杂性。

在领域驱动设计中，推荐使用四层架构：

• 用户接入层：处理用户接入的数据结构，例如 RESTful API，或者事件。
• 应用层：处理用户的业务操作逻辑，也就是用例，它和用户的使用场景相关。
• 领域层：处理通用的领域逻辑，也就是较为专业的业务逻辑，例如订单价格计算。
• 基础设施层：用来和基础设施适配，例如连接数据库，操作 Redis等。

07 建立领域模型

为了从业务知识中提取出领域模型，人们发明了很多种方法。

事件风暴是一种流行的软件建模方法。它的形式是通过工作坊引导业务人员和技术人员共同创作领域模型，以业务事件为线索，探索系统中可能的领域模型。

除了事件风暴之外，彩色建模也是一种常用的建模方法。它通过颜色区分不同领域模型的特点，来澄清领域模型的职责。彩色建模在过去的很多年里曾非常流行。