??纯前端如何实现 Gif 暂停、倍速播放?? – 掘金_AI阅读总结 — 包阅AI

前言

GIF 我相信大家都不会陌生，由于它被广泛的支持，所以我们一般用它来做一些简单的动画效果。一般就是设计师弄好了之后，把文件发给我们。然后我们就直接这样使用：

<img src="xxx.gif"/>

这样就能播放一个 GIF ，不知道大家有没有思考过一个问题？在播放 GIF 的时候，可以把这个 GIF 暂停/停止播放吗？可以把这个 GIF 倍速播放吗？听起来是很离谱的需求，你为啥不直接给我一个视频呢？

anyway，那我们今天就一起来尝试实现一下上述的一些功能在 GIF 的实现。

ImageDecoder

首先先来了解一下 WebCodecs API ，它旨在浏览器提供原生的音视频处理能力。 WebCodecs API 的核心包含两大部分：编码器（ Encoder ）和解码器（ Decoder ）。编码器把原始的媒体数据（如音频或视频）进行编码，转换成特定的文件格式（如 mp3 或 mp4 等）。解码器则是进行逆向操作，把特定格式的文件解码为原始的媒体数据。

使用 WebCodecs API ，我们可以对原始媒体数据进行更细粒度的操作，如进行合成、剪辑等，然后把操作后的数据进行编码，保存成新的媒体文件。

不过需要注意的是 WebCodecs API 还属于实验性阶段，并未在所有浏览器中支持。

ImageDecoder 是 WebCodecs API 的一部分，它可以让我们解码图片，获取到图片的元数据。

假设我们这样导入一个 GIF ：

import Flower from "./flower.gif";

导入之后，通过 ImageDecoder 解码 GIF 获取到每一帧的关键信息：如图像信息、每一帧的持续时长等。获取到这些信息之后，再通过 canvas+定时器 把这个 GIF 在画图中绘制出来，下面一起来看看具体操作：

  useEffect(() => {    const run = async () => {      const res = await fetch(Flower)      const clone = res.clone()      const blob = await res.blob()      const { width, height } = await getDimensions(blob)      canvas.current.width = width      canvas.current.height = height      offscreenCanvas.current = new OffscreenCanvas(width, height)      //@ts-ignore      decodeImage(clone.body)    }    run()  }, [])

顺带说一下 html 结构，十分简单：

    <div className="container">      <div>原始gif</div>      {init && <img src={Flower} />}      <div>canvas渲染的gif</div>      <canvas ref={canvas} />    </div>

首先通过 fetch 获取到 GIF 图的元数据，这里有一个 getDimensions 方法，它是获取 GIF 图的原始宽高信息的：

  const getDimensions = (blob): any => {    return new Promise((resolve) => {      const img = document.createElement("img");      img.addEventListener("load", (e) => {        URL.revokeObjectURL(blob);        return resolve({ width: img.naturalWidth, height: img.naturalHeight });      });      img.src = URL.createObjectURL(blob);    });  };

获取到宽高信息后，对 canvas 元素赋值宽高，并且定义一个离屏 canvas 对象，后续用它来操作像素，同时也对他赋值宽高。

然后就可以调用 decodeImage 来解码 GIF ：

  const decodeImage = async (imageByteStream) => {        imageDecoder.current = new ImageDecoder({      data: imageByteStream,      type: "image/gif",    });    const imageFrame = await imageDecoder.current.decode({      frameIndex: imageIndex.current,     });    const track = imageDecoder.current.tracks.selectedTrack;    await renderImage(imageFrame, track);  };

这里的 imageIndex 从 0 开始， imageFrame 表示第 imageIndex 帧的图像信息，拿到图像信息和轨道之后，就可以把图像渲染出来。

 const renderImage = async (imageFrame, track) => {    const offscreenCtx = offscreenCanvas.current.getContext("2d");    offscreenCtx.drawImage(imageFrame.image, 0, 0);    const temp = offscreenCtx.getImageData(      0,      0,      offscreenCanvas.current.width,      offscreenCanvas.current.height    );    const ctx = canvas.current.getContext("2d");    ctx.putImageData(temp, 0, 0);    setInit(true);    if (track.frameCount === 1) {      return;    }    if (imageIndex.current + 1 >= track.frameCount) {      imageIndex.current = 0;    }    const nextImageFrame = await imageDecoder.current.decode({      frameIndex: ++imageIndex.current,    });    window.setTimeout(() => {      renderImage(nextImageFrame, track);    }, (imageFrame.image.duration / 1000) * factor.current);  };

从 imageFrame.image 中就可以获取到当前帧的图像信息，然后就可以把它绘制到画布中。其中 track.frameCount 表示当前 GIF 有多少帧，当到达最后一帧时，将 imageIndex 归零，实现循环播放。

其中 factor.current 表示倍速，后续会提到，这里先默认看作 1 。

一起来看看效果：

暂停/播放

既然我们能把 GIF 的图像信息每一帧都提取出来放到 canvas 中重新绘制成一个动图，那么实现暂停/播放功能也不是什么难事了。

下面的展示我会把原 GIF 去掉，只留下我们用 canvas 绘制的动图。

用一个按钮表示暂停开始状态：

  const [playing, setPlaying] = useState(true);  const playingRef = useRef(true);  useEffect(() => {    playingRef.current = playing;  }, [playing]);        <div>        <Button onClick={() => setPlaying((prev) => !prev)}>          {playing ? "暂停" : "开始"}        </Button>      </div>

然后在 renderImage 方法中，如果当前状态是暂停，则停止渲染。

  const renderImage = async (imageFrame, track) => {    const offscreenCtx = offscreenCanvas.current.getContext("2d");    offscreenCtx.drawImage(imageFrame.image, 0, 0);    const temp = offscreenCtx.getImageData(      0,      0,      offscreenCanvas.current.width,      offscreenCanvas.current.height    );    const ctx = canvas.current.getContext("2d");        if (playingRef.current) {      ctx.putImageData(temp, 0, 0);    }    setInit(true);    if (track.frameCount === 1) {      return;    }    if (imageIndex.current + 1 >= track.frameCount) {      imageIndex.current = 0;    }    const nextImageFrame = await imageDecoder.current.decode({      frameIndex: playingRef.current        ? ++imageIndex.current        : imageIndex.current,     });    window.setTimeout(() => {      renderImage(nextImageFrame, track);    }, (imageFrame.image.duration / 1000) * factor.current);  };

一起来看看效果：

倍速

再来回顾一下渲染下一帧的逻辑：

    window.setTimeout(() => {      renderImage(nextImageFrame, track);    }, (imageFrame.image.duration / 1000) * factor.current);

这里获取到每一帧原本的持续时长之后，乘以一个 factor ，我们只要改变这个 factor ，就可以实现各种倍速。

这里用一个下拉框，实现 0.5/1/2 倍速：

  const [speed, setSpeed] = useState(1);  const factor = useRef(1);  useEffect(() => {    factor.current = speed;  }, [speed]);              <Select          value={speed}          onChange={(e) => setSpeed(e)}          options={[            {              label: "0.5X",              value: 2,            },            {              label: "1X",              value: 1,            },            {              label: "2X",              value: 0.5,            },          ]}        ></Select>

一起来看看效果：

滤镜

既然我们是拿到每一帧图像的信息到 canvas 中进行渲染的，那么我们也就可以对 canvas 做一些滤镜操作。以常见的灰度滤镜、黑白滤镜为例：

  const [filter, setFilter] = useState(0);  const filterRef = useRef(0);        <Select      value={filter}      onChange={(e) => setFilter(e)}      options={[        {          label: "无滤镜",          value: 0,        },        {          label: "灰度",          value: 1,        },        {          label: "黑白",          value: 2,        },      ]}    ></Select>

同样的，用一个下拉框来表示所选择的滤镜，然后我们实现一个函数，对 temp 进行像素变换

像素变换如下，更多的像素变换可以参考我的这篇文章——这10种图像滤镜是否让你想起一位故人

  const doFilter = (imageData) => {    if (filterRef.current === 1) {      const data = imageData.data;      const threshold = 128;      for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {        const gray = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3;        const binaryValue = gray < threshold ? 0 : 255;        data[i] = binaryValue;        data[i + 1] = binaryValue;        data[i + 2] = binaryValue;      }    }    if (filterRef.current === 2) {      const data = imageData.data;      for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {        const red = data[i];        const green = data[i + 1];        const blue = data[i + 2];        const gray = 0.299 * red + 0.587 * green + 0.114 * blue;        data[i] = gray;        data[i + 1] = gray;        data[i + 2] = gray;      }    }    return imageData;  };

一起来看看效果：

最后

以上就是本文的全部内容，主要介绍了 ImageDecoder 解码 GIF 图像之后，再利用 canvas 重新进行渲染。期间也就也可以加上暂停、倍速、滤镜的功能。

如果你觉得有意思的话，点点关注点点赞吧～