深度｜AI+视频娱乐平台大盘点，谁会成为下一个“Netflix”_AI阅读总结 — 包阅AI

当一个动画工作室有了批量规模塑造高质量内容的能力时，他就不仅仅是一家工作室，而是一个内容平台。就像皮克斯工作室在 1995 年推出了第一步《玩具总动员》，直到今天仍然是最强动画 IP 的塑造者，被迪士尼收购，进一步提高内容生产的可复制性。

Fable Studio 是AI时代的制片厂，不仅是由于其发布了 AI 制作的动画片 《南方公园》，还源于其 AI 内容制作领域的编排能力，通过 Agent System 的方式为用户提供一整套 AI 创作动画视频的工具，近期他们发布了Showrunner 平台，用于展示用户创作的剧情内容。

从视频创作系统到《南方公园》

Fable Studios 的创业想法起源于由 Fable 的主创成员发表的一篇论文，该论文在 OpenAI 和 Stable Diffusion 的AI 系统基础上创建，构建了一个 SHOW-1 模型，模型能够在几分钟内生成脚本、多个场景和生成的对话，本质是一个节目统筹智能体系统。

该公司在去年将这项技术应用在制作新一集《南方公园》中。AI 完成了从编剧、导演到配音和剪辑的全部流程，观众只需要输入一句话便可以生成属于自己的《南方公园》影片。目前，这些剧集在X（ Twitter）上的观看次数接近 800 万次。

此外，用户还可以通过上传自己的照片和声音来生成自己的角色，生成由自己主演的电视剧。观众不再是被动地观看剧情，而是能够参与到剧情创作当中，推动故事的发展，甚至将自己融入到剧情中。这种方式模糊了影视创作者和消费者之间的界限，能够让更多有想法的人参与到创作过程中来。

节目统筹智能体

这个 Agent 系统，能够通过系统内的智能体，实现剧集生成的工作流程，其中又包含了故事系统、统筹系统、角色系统、舞台系统、摄影系统等不同的子系统。

https://fablestudio.github.io/showrunner-agents/

首先，Showrunner 会通过故事系统，获取标题、故事梗概以及模拟当前时间内发生的主要事件等高层次信息，从这些信息中，故事系统通过模拟数据作为提示链推断出 14 个场景。

随后，统筹系统会负责为每个场景选择角色，并通过一个情节来推动故事发展，每个场景与一个情节字母（如A/B/C）关联。角色系统会交替使用不同的角色组合，并跟进它们的故事线，以保持用户的参与度。

最后，在在舞台系统和摄影系统的协同下，场景将按照预设的情节有序呈现。

谁在推动故事？

Showrunner 的故事推动本身是由模拟器、用户和 GPT-4 共同承担的责任。通常由模拟器提供基于 IP 的基础背景、角色历史、情感、事件和地点，这些是初始创作过程的种子。用户介绍他们的意图，对 Agent 施加行为控制，并提供启动生成过程的初始提示，同时用户还充当最终的鉴别器，在过程结束时评估生成的故事内容。GPT-4 充当主要的生成引擎，根据从用户和模拟收到的提示创建和推断场景和对话。这应该是一个共生过程，每个参与者的优势都有助于形成一个连贯、引人入胜的故事。

Showrunner 的平台定义

CEO Edward Saatchi 表示，“Showrunner 的愿景是成为 AI 领域的网飞，当观众看完了所有的剧集后，点击按钮制作下一集，就可以决定节目的主题，或者让AI来制作”。官网显示目前 Showrunner 推出了 10 部不同类型和风格的动画片，除了音乐和一些转场之外，大多使用 AI 工具制作。

Showrunner目前的内容

针对创作者，Showrunner 希望用户只需输入 10 到 15 个单词，就可以生成时长从 2 分钟到 16 分钟不等的场景和剧集，所有剧集都带有 AI 对话、语音、剪辑、不同的镜头类型、一致的角色和故事发展。其目标用户画像是那些非技术、非专业的用户。

在创作者收益方面，showrunner 会在正式推出时，将最好的剧集收录到剧集目录中，创作者可以得到一次性奖励。如果该剧集被其他平台选中，创作者还可以获得后续分成。

创作者感知的工作流